- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)dws層的好處 內(nèi)容精選 換一換
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將訪問(wèn)流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)云服務(wù)器,擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò) 多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 四層和七層多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略,保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略,保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能 時(shí)間:2020-09-09 09:49:23 規(guī)范設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)來(lái)自:百科
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QL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,來(lái)自:百科與云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱(chēng) CDM )可以將 OBS 的數(shù)據(jù)遷移到 DLI 中。 與數(shù)據(jù)接入服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DIS)通過(guò)通道將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 與 表格存儲(chǔ) 服務(wù)的關(guān)系 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable來(lái)自:百科
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適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)于關(guān)來(lái)自:百科
不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)來(lái)自:專(zhuān)題
,您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器:ModelArts模型評(píng)估診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類(lèi)型模型的評(píng)估任務(wù),提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí),會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估,獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。來(lái)自:專(zhuān)題
條數(shù),以滿足的防護(hù)配置需求。一個(gè)規(guī)則擴(kuò)展包包含10條IP黑白名單防護(hù)規(guī)則。 有關(guān)升級(jí)規(guī)則的詳細(xì)操作,請(qǐng)參見(jiàn)升級(jí) WAF 云模式版本和規(guī)格。 操作步驟 登錄管理控制臺(tái)。 單擊頁(yè)面左上方的,選擇“ 安全與合規(guī) > Web應(yīng)用防火墻 WAF”。 進(jìn)入地址組管理頁(yè)面。 選擇“我的地址組”頁(yè)簽,進(jìn)入地址組頁(yè)面。來(lái)自:專(zhuān)題
快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)來(lái)自:百科
上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮:增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,來(lái)自:百科
華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素,如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)技來(lái)自:百科
擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)自:專(zhuān)題
OBS、DIS、DAYU 圖3運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)。數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘來(lái)自:百科
性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái) 統(tǒng)一分析決策平臺(tái) 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺(tái),多維分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策來(lái)自:產(chǎn)品
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