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- 數(shù)據(jù)倉庫ads分類count 內(nèi)容精選 換一換
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為云上企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫 ，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)來自：百科時(shí)把Web應(yīng)用防火墻配置為反向代理服務(wù)器，用于代理Web服務(wù)器對(duì)外部網(wǎng)絡(luò)的連接請(qǐng)求。當(dāng)Web應(yīng)用防火墻能夠代理外部網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)訪問內(nèi)部Web服務(wù)器的時(shí)候，Web應(yīng)用防火墻對(duì)外就表現(xiàn)為一個(gè)Web服務(wù)器。它負(fù)責(zé)把外部網(wǎng)絡(luò)上的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的應(yīng)用服務(wù)器，然后再把內(nèi)部響應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給外部來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長(zhǎng)對(duì)來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫ads分類count 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢指定的storageclassreadStorageV1StorageClass 查詢指定的storageclassreadStorageV1StorageClass 時(shí)間：2024-01-25 15:05:16 接口說明 read the specified來自：百科![]()
管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（ GaussDB (DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)器的分類 服務(wù)器的分類 時(shí)間：2020-07-27 14:59:58 云服務(wù)器 服務(wù)器類型，按應(yīng)用層次劃分為入門級(jí)服務(wù)器、工作組級(jí)服務(wù)器、部門級(jí)服務(wù)器和企業(yè)級(jí)服務(wù)器四類： 入門級(jí)服務(wù)器 入門級(jí)服務(wù)器通常只使用一塊CPU，并根據(jù)需要配置相應(yīng)的內(nèi)存（如256M來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時(shí)間：2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實(shí)際流量對(duì)一個(gè)新版本進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試新版本的性能和表現(xiàn)，在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實(shí)際環(huán)境上的問題?？梢苑譃橐韵聝煞N類型： 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時(shí)間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。來自：百科![]()
要部署數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。來自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
理、用戶權(quán)限管理和數(shù)據(jù)庫審計(jì)等安全措施。 快照數(shù)據(jù)安全 GaussDB(DWS)的備份數(shù)據(jù)是以快照的形式存儲(chǔ)在OBS上。OBS已通過中國(guó)數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信 云安全 認(rèn)證。OBS上的數(shù)據(jù)支持訪問權(quán)限控制，密匙訪問，數(shù)據(jù)加密。GaussDB(DWS)的快照數(shù)據(jù)僅用于數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，無法來自：百科![]()
表盤上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中通過查詢實(shí)時(shí)提取出來的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法，一般來說都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型，然后用統(tǒng)計(jì)來自：百科
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