- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫3種數(shù)據(jù)模型關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)庫中某些區(qū)域的執(zhí)行代碼。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單地理解為二維表模型,而關(guān)系數(shù)據(jù)庫是由二維表及其之間的關(guān)系組成的數(shù)據(jù)組織。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是依據(jù)關(guān)系模型來創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫。所謂關(guān)系模型就是“一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多”等關(guān)系模型,關(guān)系模型就是指二維表格模型,因而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間來自:百科來自:百科
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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)和智能應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)之一和重要基礎(chǔ)。其發(fā)展特點(diǎn)主要有以下三個(gè)方面: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。來自:百科現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視。其中元數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù),要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)化地管理起來,同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)通過在整個(gè)企業(yè)范來自:專題
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數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、BI、AI融合等能力。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫? 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫? 時(shí)間:2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 與 GaussDB使用 之間的關(guān)系 IAM與 GaussDB 使用之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-05-31 10:11:39 數(shù)據(jù)庫 安全 如果需要對(duì)您所擁有的 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理,可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity and Access來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫選型采購(gòu)過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤與 云監(jiān)控服務(wù) 的關(guān)系 云硬盤與 云監(jiān)控 服務(wù)的關(guān)系 時(shí)間:2021-03-23 19:35:42 云硬盤 云硬盤(Elastic Volume Service)是一種為E CS 、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤與云服務(wù)器關(guān)系 云硬盤與云服務(wù)器關(guān)系 時(shí)間:2021-03-23 19:17:45 云硬盤 彈性云服務(wù)器 ( Elastic Cloud Server )是一種可隨時(shí)自助獲取、可彈性伸縮的云服務(wù)器,幫助用戶打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境,確保服務(wù)持久穩(wěn)定運(yùn)行,提升運(yùn)營(yíng)效率。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 緩存刷新和緩存預(yù)熱的關(guān)系 CDN緩存刷新和緩存預(yù)熱的關(guān)系 時(shí)間:2022-06-27 17:32:07 【CDN最新活動(dòng)價(jià)】 緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 緩存刷新和緩存預(yù)熱的區(qū)別如下所示: 緩存刷新:提交緩存刷新請(qǐng)求后,CDN節(jié)點(diǎn)的緩存內(nèi)容將會(huì)被強(qiáng)制來自:百科、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)來自:百科
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