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  • 實驗十數(shù)據(jù)倉庫的建立 內(nèi)容精選 換一換
  • Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 步驟就講到這里,如果想要了解更多有關數(shù)據(jù)倉庫服務內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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    數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品服務,兼容標準ANSI
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  • 實驗十數(shù)據(jù)倉庫的建立 相關內(nèi)容
  • 基于昇騰 彈性云服務器 的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書,供您選擇感興趣案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求 ① 了解基于昇騰310進行智能應用開發(fā)常用流程;
    來自:百科
    ,交通效率,出行方式重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實現(xiàn)科學高效車隊管理 作為智能交通基礎,車聯(lián)網(wǎng)應用預示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實現(xiàn)科學高效車隊管理 大數(shù)據(jù)技術(shù)應用價值:對駕駛行為大數(shù)據(jù)分析以提高車隊高效管理
    來自:專題
  • 實驗十數(shù)據(jù)倉庫的建立 更多內(nèi)容
  • 應用程序與數(shù)據(jù)倉庫連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實現(xiàn)科學高效車隊管理 作為智能交通基礎,車聯(lián)網(wǎng)應用預示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實現(xiàn)科學高效車隊管理 大數(shù)據(jù)技術(shù)應用價值:對駕駛行為大數(shù)據(jù)分析以提高車隊高效管理
    來自:專題
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    OLTP和OLAP比較 OLTP和OLAP比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    ,是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進階、數(shù)據(jù)庫設計與管理、 數(shù)據(jù)庫安全 及運維。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解關系型數(shù)據(jù)庫主流架構(gòu)和應用場景。 2、掌握DWS數(shù)據(jù)字典與SQL語法。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 1
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    商、能源、電信等多個領域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,性價比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????????
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    GaussDB(DWS)低成本體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)低成本體現(xiàn)在哪里 時間:2021-06-17 12:33:09 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢之一,低成本,體現(xiàn)在如下方面: 按需付費:GaussDB(DWS)按實際使用量和使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗的資源付費。
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上彈性云服務器列表,用戶能直觀查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務 DCC 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計
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    華為云計算 云知識 適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB 適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB 時間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要地位和應用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫。
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    同區(qū)域跨賬號VPC互通 當同區(qū)域內(nèi)VPC進行通信時,需要先創(chuàng)建一個云連接實例,然后在創(chuàng)建云連接實例中加載需要互通VPC實例,如果涉及跨帳號VPC互聯(lián),需要跨帳號授權(quán)網(wǎng)絡實例,加載跨帳號網(wǎng)絡實例。 跨區(qū)域同賬號VPC互通 當多個區(qū)域VPC進行跨區(qū)域私網(wǎng)通信時,需要先創(chuàng)建一個云
    來自:專題
    認證并達到加密傳輸目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)存儲空間。刪除實例可以通過保留手動備份恢復實例數(shù)
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    華為云計算 云知識 OLAP場景有哪些 OLAP場景有哪些 時間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
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    對內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速數(shù)據(jù)交換和處理場景。例如廣告精準營銷、電商、移動APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務器,主要提供高內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO云硬盤和合適帶寬。 學生云服務器-圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。可以完成快速數(shù)據(jù)處理交換
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    ▎開放數(shù)據(jù)格式更加適合靈活建模分析 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期批量加工深入到政企客戶全業(yè)務場景,但如果還采用傳統(tǒng)FS-LDM方式建模,將會面臨靈活性差、周期長、成本高問題。處于業(yè)務高速發(fā)展期客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者貼源層-明細層-匯總層
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    了解GaussDB發(fā)展史嗎? 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機、路由器等),啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團隊GMDB V1系列產(chǎn)品。
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    使用方法: 同一個SELECT語句中多個INTERSECT操作符是從左向右計算,除非用圓括弧進行了標識。 當對多個SELECT語句執(zhí)行結(jié)果進行UNION和INTERSECT操作時候,會優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組子句ROLLUP,CUBE,GROUPING
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