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- 實(shí)驗(yàn)二數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)鉆取 內(nèi)容精選 換一換
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供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值來(lái)自：專(zhuān)題的監(jiān)控和清洗。 圖5數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：360度全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化 DAYU提供企業(yè)級(jí)的元數(shù)據(jù)管理，厘清信息資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。通過(guò)數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視，提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 元數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)管理模塊是數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科
- 實(shí)驗(yàn)二數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)鉆取 相關(guān)內(nèi)容
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實(shí)驗(yàn)室案例信息維護(hù)完成以后，需要上線(xiàn)才能被專(zhuān)業(yè)課選擇使用，點(diǎn)擊案例詳細(xì)頁(yè)面右上角的狀態(tài)按鈕，切換狀態(tài)為上線(xiàn)。 7、刪除實(shí)驗(yàn)室案例 草稿狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)室案例可以刪除，如果案例已經(jīng)被專(zhuān)業(yè)課引用并且創(chuàng)建了云課堂，那么已存在的課堂不會(huì)受到刪除案例的印象，刪除案例是會(huì)有警告提示。 云市場(chǎng)商品 智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟來(lái)自：云商店BI數(shù)據(jù)分析提供了自助式的數(shù)據(jù)分析工具，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模型，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，簡(jiǎn)單易用。3. 可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告：UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析的報(bào)告不僅可以展示數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行交互，用戶(hù)可以通過(guò)點(diǎn)擊、拖拽等操作，深入了解數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，提高數(shù)據(jù)的可理解性。4. 實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏：UDESK來(lái)自：專(zhuān)題
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來(lái)自：專(zhuān)題![]()
國(guó)家衛(wèi)健委《互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理辦法(試行)》規(guī)定了承載互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的平臺(tái)必須通過(guò)等保三級(jí)測(cè)評(píng)，等保2.0時(shí)代，華為云助力打造全棧安全、合規(guī)的數(shù)字化醫(yī)院平臺(tái)，化被動(dòng)防護(hù)為主動(dòng)防御，更好保護(hù)醫(yī)院中各類(lèi)應(yīng)用數(shù)據(jù)的信息安全 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)行業(yè) 根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)道路貨物運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)管理實(shí)施細(xì)則（暫行）》的相關(guān)規(guī)定，取得三級(jí)及以上信息系統(tǒng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
附加請(qǐng)求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證價(jià)值：掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解來(lái)自：專(zhuān)題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
務(wù)器給出響應(yīng)，爬蟲(chóng)接收的響應(yīng)是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)源代碼，手工方式是通過(guò)瀏覽器解析出來(lái)的，所以爬蟲(chóng)程序還需要將源代碼解析出來(lái)。 第二步，提取信息。手工的方式是通過(guò)肉眼的識(shí)別和人腦的分析，定位到目的圖片的位置，而爬蟲(chóng)程序是根據(jù)網(wǎng)頁(yè)的規(guī)則，使用正則表達(dá)式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Body部分，并獲取目的圖片。來(lái)自：百科![]()
；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地圖的使用情況 查看詳情 展開(kāi)詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實(shí)名認(rèn)證即可開(kāi)始學(xué)習(xí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 作為來(lái)自：專(zhuān)題![]()
圖喜好的維度，統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地圖的使用情況 查看詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實(shí)名認(rèn)證即可開(kāi)始學(xué)習(xí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 作為智能交通的基礎(chǔ)，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
域名配額擴(kuò)容 升級(jí)為高級(jí)版 04 二進(jìn)制成分分析使用 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)使用步驟 添加任務(wù) 管理任務(wù) 查看掃描詳情 下載掃描報(bào)告 二進(jìn)制成分分析的常見(jiàn)問(wèn)題 二進(jìn)制成分分析的常見(jiàn)問(wèn)題 二進(jìn)制成分分析的掃描對(duì)象是什么？ ?二進(jìn)制成分分析的 漏洞掃描 對(duì)象為產(chǎn)品編譯后的二進(jìn)制軟件包或固件：Linux來(lái)自：專(zhuān)題![]()
-存儲(chǔ)配置：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS（就是剛剛提到的那個(gè)OBS桶啦） -存儲(chǔ)位置：所創(chuàng)建的OBS中的文件夾 Python編程基礎(chǔ)實(shí)操 在環(huán)境準(zhǔn)備好后，便可以進(jìn)入Notebook Python開(kāi)發(fā)環(huán)境中進(jìn)行Python基礎(chǔ)編程語(yǔ)言的實(shí)操部分。 比如數(shù)值類(lèi)型可以熟悉Python中數(shù)值的基本運(yùn)算，Python中的“與或非”布爾操作不是使用操作符，而是使用關(guān)鍵詞來(lái)自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 展開(kāi)詳情 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 了解詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十來(lái)自：專(zhuān)題![]()
存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶(hù)共享使用，而不是某個(gè)用戶(hù)所專(zhuān)有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 時(shí)間：2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū)，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的常用流程；來(lái)自：百科![]()
??????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院??????? 初識(shí)華為云IoT邊緣 IoT Edge，是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”，IoT Edge 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供計(jì)算和智能服務(wù)，滿(mǎn)來(lái)自：百科![]()
1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進(jìn)階（中級(jí)） 第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 第4章 數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理來(lái)自：百科
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