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高校在校大學(xué)生、鯤鵬愛好者(原則上要求參賽者年滿18周歲) 參賽要求 以個(gè)人形式報(bào)名參賽 賽題介紹 知識(shí)競(jìng)答環(huán)節(jié)賽題,圍繞華為鯤鵬技術(shù)知識(shí)點(diǎn)等內(nèi)容展開,全部為選擇題。選手答題時(shí)可提前在“賽題知識(shí)”中學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)。 比賽規(guī)則 選手需點(diǎn)擊“答題通道”進(jìn)行在線答題,單份賽題共計(jì)10題(題庫會(huì)不定期刷新),每題10分,共100分。來自:百科利用教師機(jī)隨時(shí)發(fā)起提問、隨堂測(cè)驗(yàn)或其他互動(dòng)式教學(xué),學(xué)生使用“智慧學(xué)生卡”作答,互動(dòng)軟件實(shí)時(shí)以圖表直觀顯示學(xué)生答題情況,增強(qiáng)課堂教學(xué)的互動(dòng)性及成效,全面解決傳統(tǒng)課堂中無法及時(shí)、全面了解學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度、課堂互動(dòng)不足等問題。 請(qǐng)假管理子系統(tǒng) 家長(zhǎng)微信端發(fā)起請(qǐng)假單(或老師直接代學(xué)來自:云商店
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適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案: 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 展開詳情 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十來自:專題析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來自:專題
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數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)來自:百科時(shí)習(xí)知能解決教學(xué)考評(píng)一體化難題。企業(yè)可開展各類培訓(xùn)課程,每位學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都有沉淀,可通過數(shù)據(jù)報(bào)表分析培訓(xùn)效果;學(xué)完還可針對(duì)性開展在線考試,評(píng)估知識(shí)點(diǎn)掌握情況,考試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋;根據(jù)考核標(biāo)準(zhǔn),對(duì)考核通過的學(xué)員可發(fā)放能力認(rèn)證證書;考核未通過學(xué)員,還可反復(fù)學(xué)習(xí)再考試。讓教學(xué)考評(píng)環(huán)環(huán)相扣,培訓(xùn)效果可衡量來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題學(xué)生可以選擇開始學(xué)習(xí)課程,學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度為學(xué)生學(xué)習(xí)了章節(jié)的 PPT 和知識(shí)點(diǎn)視頻 以后的總體進(jìn)度。 4、課程學(xué)習(xí) 學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中可以記錄當(dāng)前視頻或者 ppt 中的要點(diǎn),記錄以后的筆記可以選擇私 有或者公共。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也可以隨時(shí)針對(duì)疑惑的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提問。學(xué)生在學(xué)習(xí)或者查看課程的時(shí)候,可以完成課來自:云商店勢(shì)數(shù)據(jù)。 監(jiān)控-數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在數(shù)據(jù)庫監(jiān)控頁面展示了數(shù)據(jù)庫級(jí)別的實(shí)時(shí)資源消耗和歷史趨勢(shì)指標(biāo)。 監(jiān)控-實(shí)時(shí)查詢 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在實(shí)時(shí)查詢監(jiān)控頁面展示了當(dāng)前運(yùn)行在集群中的所有查詢和會(huì)話的實(shí)時(shí)信息。 監(jiān)控-歷史查詢 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在歷史查詢監(jiān)控頁面展示了當(dāng)前集群中的所有歷史查詢信息。來自:專題如何給指定用戶賦予某個(gè)SCHEMA的權(quán)限? 給指定用戶授權(quán)某個(gè)SCHEMA的權(quán)限的具體操作步驟。 更多精選文章推薦 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 怎樣選擇 彈性云服務(wù)器 E CS 彈性云服務(wù)器 如何實(shí)時(shí)查看日志? 如何配置 云日志 告警? 如何使用EIP? 彈性公網(wǎng)IP有什么作用? 什么是EIP? 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)免費(fèi)嗎來自:專題在線教育:為在線教育客戶提供高清、低時(shí)延、高并發(fā)直播,易集成的 視頻直播 服務(wù)。強(qiáng)大的實(shí)時(shí) 媒體處理 能力保證視頻可以快速部署到在線教育互動(dòng)網(wǎng)站,覆蓋全網(wǎng)的加速節(jié)點(diǎn)保證學(xué)生觀看的流暢度,配合使用直播錄制和轉(zhuǎn)碼等功能,學(xué)生可以隨時(shí)回看課件,溫習(xí)知識(shí)點(diǎn),增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。同時(shí),提供防盜鏈版權(quán)保護(hù)方案可以保護(hù)教學(xué)內(nèi)容不被竊取。來自:百科時(shí)習(xí)知能解決教學(xué)考評(píng)一體化難題。企業(yè)可開展各類培訓(xùn)課程,每位學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都有沉淀,可通過數(shù)據(jù)報(bào)表分析培訓(xùn)效果;學(xué)完還可針對(duì)性開展在線考試,評(píng)估知識(shí)點(diǎn)掌握情況,考試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋;根據(jù)考核標(biāo)準(zhǔn),對(duì)考核通過的學(xué)員可發(fā)放能力認(rèn)證證書;考核未通過學(xué)員,還可反復(fù)學(xué)習(xí)再考試。讓教學(xué)考評(píng)環(huán)環(huán)相扣,培訓(xùn)效果可追蹤可衡量來自:百科同。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng),如果沒有及時(shí)分析處理就會(huì)失去價(jià)值,甚至可能造成損失,我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場(chǎng)景,例如,車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)來自:百科k、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級(jí);公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。來自:專題、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控 HOT來自:專題
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