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- 實時數據倉庫架構設計 內容精選 換一換
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程包含 數據倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法 3來自：百科? 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。應用架構的演進，將依次經歷單體應用架構、垂直架構、SOA架構，最終發(fā)展至微服務架構。 立即學習 最新文章 容器相關基礎操作 Docker架構 Docker Engine介紹和Docker內部構建來自：百科
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端到端的開源：從需求的收集、提交、架構的變更到代碼，均開源 盡最大可能重用已有開源項目 靈活（Flexible）： 不使用任何不可替代的私有/商業(yè)組件 大量使用插件化方式進行架構設計與實現(xiàn) 可擴展（Scalable）： 由多個相互獨立的項目組成 每個項目包含多個獨立服務組件 無中心架構 無狀態(tài)架構 文中課程來自：百科數據倉庫服務_SQL on Anywhere 數據倉庫服務 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題
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程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后，學員可以掌握實時檢索的應用場景，實時檢索采用的技術方案，實時檢索的實際案例。 課程大綱 1. 實時檢索場景應用 2. 實時檢索技術介紹 3. 實時檢索實際案例 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字來自：百科![]()
多數據源，高效批量、實時數據導入。 高性能 PB級數據低成本的存儲與萬億級數據關聯(lián)分析秒級響應。 實時 業(yè)務數據流實時整合，及時對經營決策進行優(yōu)化與調整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數據分析 移動互聯(lián)網、IoT場景下會產生大量實時數據，為了快速獲取數據價值，需要對數據進行實時分析，D來自：百科![]()
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產品架構如圖1所示。 圖1產品架構 數據集成 支持批量數據遷移、實時數據集成和數據庫實時同步，支持20+異構數據源，全向導式配置和管理，支持單表、整庫、增量、周期性數據集成。 規(guī)范設計 作為 數據治理 的一個核心模塊，承擔數據治理過程中的數據加工并業(yè)務化的功能，提供智能數據規(guī)劃、自定義主題數據模型、統(tǒng)一來自：百科
