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  • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述:
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    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶對系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測系統(tǒng)問題 實(shí)時(shí)的系統(tǒng)性能監(jiān)控(通過數(shù)據(jù)庫提供的日志或者工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能)。 系統(tǒng)歷史性能數(shù)據(jù)跟蹤(歷史性能數(shù)據(jù)的分析)。 3.容量規(guī)劃 性能管理所收集到的數(shù)據(jù)是進(jìn)行系統(tǒng)容量規(guī)劃及其他前瞻性規(guī)劃的基礎(chǔ)。
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  • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識 更多內(nèi)容
  • 析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 展開詳情 面對每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
    來自:專題
    平板電腦等移動設(shè)備輕松地訪問和操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)更新和交流。這種便捷的操作方式不僅提高了員工的工作效率,還減少了溝通和協(xié)調(diào)的成本,為企業(yè)節(jié)省了時(shí)間和資源。 ERP基礎(chǔ)知識 Sage X3 ERP 常見問題解答 ERP基礎(chǔ)知識 Sage X3 ERP 常見問題解答 ERP全稱是什么?
    來自:專題
    ,其余產(chǎn)品每天0點(diǎn)開放領(lǐng)取; 云產(chǎn)品體驗(yàn)名額有限,領(lǐng)完即止。 您可以在華為云官網(wǎng)免費(fèi)試用專區(qū)領(lǐng)取免費(fèi)mysql 云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL
    來自:專題
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    S集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識。 課程簡介 本課程主要介紹 MRS 服務(wù)的基本概念,MRS集群部署過程中重要參數(shù)的解析、注意事項(xiàng),以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解MRS服務(wù)的基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識及使用場景。 2、掌握MRS集
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    勢數(shù)據(jù)。 監(jiān)控-數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在數(shù)據(jù)庫監(jiān)控頁面展示了數(shù)據(jù)庫級別的實(shí)時(shí)資源消耗和歷史趨勢指標(biāo)。 監(jiān)控-實(shí)時(shí)查詢 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在實(shí)時(shí)查詢監(jiān)控頁面展示了當(dāng)前運(yùn)行在集群中的所有查詢和會話的實(shí)時(shí)信息。 監(jiān)控-歷史查詢 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在歷史查詢監(jiān)控頁面展示了當(dāng)前集群中的所有歷史查詢信息。
    來自:專題
    全平臺的SDK。 互動直播(連麥),互動直播是基于實(shí)時(shí)音視頻基礎(chǔ)之上的,主播可以和觀眾或其他主播進(jìn)行音視頻通話,這時(shí)候要解決延時(shí)和回聲的技術(shù)問題,互動直播的實(shí)現(xiàn)得益于實(shí)時(shí)音視頻,因?yàn)橹鞑ブg的互動延遲要求比較高,需要低延遲,實(shí)時(shí)音視頻的實(shí)現(xiàn)解決了這個(gè)問題?,F(xiàn)在不僅僅只是多個(gè)主播連麥,多個(gè)直播間主播PK也都能做到了。
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    華為云計(jì)算 云知識 中間件全球數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步利器,華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 中間件全球數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步利器,華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 時(shí)間:2024-11-28 17:41:58 【摘要】 華為云EventGrid 事件流(簡稱EG)作為易用、穩(wěn)定、高效
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    備份服務(wù)可快速創(chuàng)建還原環(huán)境。通過資源瀏覽功能,實(shí)時(shí)掌握資源的使用情況。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享,性能要求高的場
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    專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享,性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享物理計(jì)算資源,支持自行規(guī)劃資源分配,可以實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算集群中資源 安全合規(guī) 保證計(jì)算資源與其
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    ,并且出于就緒或運(yùn)行狀態(tài)。 等級五:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸及完整設(shè)備支持。除要求每天至少進(jìn)行一次完全數(shù)據(jù)備份,備份介質(zhì)場外存放外,還要求采用遠(yuǎn)程 數(shù)據(jù)復(fù)制 技術(shù),利用通信網(wǎng)絡(luò)將關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制到備用場地。 等級六:數(shù)據(jù)零丟失和遠(yuǎn)程集群支持。要求實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)備份,數(shù)據(jù)零丟失;備用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)具備
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    同。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng),如果沒有及時(shí)分析處理就會失去價(jià)值,甚至可能造成損失,我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場景,例如,車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)
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    k、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。MRS同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級;公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺。
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