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- 實時數據倉庫傳統數據倉庫 內容精選 換一換
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專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數據倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享物理計算資源，支持自行規(guī)劃資源分配，可以實時監(jiān)控計算集群中資源 安全合規(guī) 保證計算資源與其來自：百科備份服務可快速創(chuàng)建還原環(huán)境。通過資源瀏覽功能，實時掌握資源的使用情況。 專屬計算集群服務 DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場來自：百科
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系統盤和數據盤均支持 數據加密 ，保護數據安全 系統盤和數據盤均支持數據加密，保護數據安全 實時寫入新數據 時序數據的寫入是實時的，采集的數據反應客觀信息，數據是隨著時間推進不斷產生，不存在舊數據更新場景。 時序數據的寫入是實時的，采集的數據反應客觀信息，數據是隨著時間推進不斷產生，不存在舊數據更新場景。來自：專題
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華為云計算 云知識 傳統企業(yè)IT基礎設施面臨的痛點 傳統企業(yè)IT基礎設施面臨的痛點 時間：2021-06-08 19:39:09 云計算 傳統IT架構面臨著業(yè)務上線周期長、TCO居高不下、企業(yè)關鍵應用性能低下等問題和挑戰(zhàn)： 1、分散維護，業(yè)務故障恢復周期長； 2、煙囪式發(fā)展，擴容困難，缺乏彈性；來自：百科![]()
、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。 CDM 任務基于分布式計算框架，自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行，能夠極大提高數據遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。 實時監(jiān)控 HOT來自：專題![]()
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勢數據。 監(jiān)控-數據庫監(jiān)控 數據庫監(jiān)控DMS在數據庫監(jiān)控頁面展示了數據庫級別的實時資源消耗和歷史趨勢指標。 監(jiān)控-實時查詢 數據庫監(jiān)控DMS在實時查詢監(jiān)控頁面展示了當前運行在集群中的所有查詢和會話的實時信息。 監(jiān)控-歷史查詢 數據庫監(jiān)控DMS在歷史查詢監(jiān)控頁面展示了當前集群中的所有歷史查詢信息。來自：專題![]()
。 上述三種傳統企業(yè)數據分析平臺，現在都可以平滑演進到 FusionInsight MRS 。 ▎FusionInsight MRS“一湖+多樣集群+數據智能”分層建設 FusionInsight MRS通過“一湖+多樣集群+數據智能”分層建設，有效整合傳統大數據、傳統數倉、湖外建倉來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務的功能 實時流計算服務的功能 時間：2020-09-24 15:38:07 實時流計算服務主要具有以下功能： 豐富的StreamSQL在線分析能力 支持Window、Join等聚合函數、地理函數、CEP函數等，用SQL表達業(yè)務邏輯，簡便快捷實現業(yè)來自：百科![]()
析。利用數據倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數據技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數據倉庫服務等云服務的使用，提高大數據分析能力來自：專題![]()
GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯網、政企、電商、能源、電信等多個領域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數據管理 解決方案魔力象限，相比傳統數據倉庫，性價比提升數倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數據庫 GaussDB(DWS)與傳統數據倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數據處理與通用平臺管理問題： 1. 易使用 2. 易擴展 3. 高性能 4. 高可靠來自：百科![]()
統，消除數據孤島，統一數據標準，加快數據變現，實現數字化轉型。 產品架構如圖1所示。 圖1產品架構 數據集成 支持批量數據遷移、實時數據集成和數據庫實時同步，支持20+異構數據源，全向導式配置和管理，支持單表、整庫、增量、周期性數據集成。 規(guī)范設計 作為數據治理的一個核心模塊，承來自：百科![]()
目的端，相對這樣傳統的做法，CDM的優(yōu)勢如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢 云數據遷移 CDM 云數據遷移（Cloud Data Migration，簡稱CDM），是提供同構/異構數據源之間批量數據遷移服務，幫助客戶實現數據自由流動。支持文件系統，關系數據庫，數據倉庫，NoSQL，大來自：百科![]()
華為云計算 云知識 虛擬私有云和傳統IDC的對比 虛擬私有云和傳統IDC的對比 時間：2020-09-27 14:39:07 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡稱VPC），為云服務器、云容器、 云數據庫 等資源構建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網絡環(huán)境，來自：百科![]()
實施管理介紹:實施質量檢查作業(yè) 數據庫、數據倉庫、數據湖、湖倉一體分別是什么？:數據智能方案 實施質量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數據治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數據運營專家服務:服務內容 數據庫、數據倉庫、數據湖與華為 智能數據湖 方案:華為智能數據湖方案來自：百科
