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  • 時(shí)間切片數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 直播轉(zhuǎn)碼是什么? 直播轉(zhuǎn)碼是什么? 時(shí)間:2022-09-20 17:06:15 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 視頻直播 支持直播轉(zhuǎn)碼功能,支持將推送的直播流轉(zhuǎn)碼成多種分辨率和碼率規(guī)格的視頻流,以滿足不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的用戶觀看需求。系統(tǒng)提供了預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板和自定義轉(zhuǎn)碼模板兩種
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
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  • 時(shí)間切片數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 與Hive的差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的
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    控頁(yè)面。 4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“工具>SQL診斷”,進(jìn)入SQL診斷頁(yè)面, 5、查看“SQL診斷”頁(yè)面,選擇可疑的時(shí)間段。 6、根據(jù)SQL的開(kāi)始時(shí)間,結(jié)束時(shí)間,運(yùn)行時(shí)間等指標(biāo)檢索SQL語(yǔ)句。 7、單擊詳情連接,打開(kāi)詳情頁(yè)面,進(jìn)一步查看SQL優(yōu)化建議。 8、根據(jù)具優(yōu)化建議,優(yōu)化SQL語(yǔ)句。
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  • 時(shí)間切片數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 動(dòng)態(tài)精選|華為云全域Serverless 8月更新盤點(diǎn) 動(dòng)態(tài)精選|華為云全域Serverless 8月更新盤點(diǎn) 時(shí)間:2024-09-20 10:37:24 【摘要】 近年來(lái),華為云持續(xù)構(gòu)筑全域Serverless云服務(wù),推出了一系列競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)先的Serverl
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 電力行業(yè)信息化年會(huì) 華為解讀“低碳、安全、發(fā)展”新思路 電力行業(yè)信息化年會(huì) 華為解讀“低碳、安全、發(fā)展”新思路 時(shí)間:2023-11-02 14:40:39 2023年4月14日-15日,由中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力信息化專業(yè)委員會(huì)主辦的“2022電力行業(yè)信息化年會(huì)
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
    相對(duì)傳統(tǒng)的一進(jìn)一出轉(zhuǎn)碼,一進(jìn)多出轉(zhuǎn)碼通過(guò)以下過(guò)程優(yōu)化提高轉(zhuǎn)碼效率: 只需創(chuàng)建一個(gè)任務(wù),縮短操作時(shí)間、轉(zhuǎn)碼任務(wù)排隊(duì)時(shí)間。 只需讀取、分析一次源文件,只需做一次切片。 只需對(duì)源文件解碼一次,縮短解碼時(shí)間。 在編碼生成多路輸出文件時(shí),編碼信息可以復(fù)用,縮短編碼時(shí)間 媒體處理 控制臺(tái)上配置了消息訂閱,為什么轉(zhuǎn)碼完成后沒(méi)有收到 消息通知 ?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。
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    何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    DMS提供日志實(shí)時(shí)處理管道,您可以通過(guò)分布式消息服務(wù)API實(shí)時(shí)消費(fèi)處理日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ,可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字
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    GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時(shí)間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 1. 易使用
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    云硬盤每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過(guò)IOPS上限的能力。 VBD 磁盤模式,VBD類型的云硬盤只支持簡(jiǎn)單的S CS I讀寫(xiě)命令。
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    桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬主機(jī)配置自動(dòng)部署功能 專屬主機(jī)配置自動(dòng)部署功能 時(shí)間:2024-04-26 16:01:38 最新文章 使用云容器實(shí)例CCI創(chuàng)建WordPress博客 云容器實(shí)例教程負(fù)載的配置 云容器實(shí)例教程在負(fù)載中使用存儲(chǔ) 云容器實(shí)例創(chuàng)建工作負(fù)載 云容器實(shí)例訪問(wèn)工作負(fù)載
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)如何接入視頻直播Live? 視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)如何接入視頻直播Live? 時(shí)間:2022-08-19 18:47:39 【視頻直播最新活動(dòng)】 場(chǎng)景介紹 某視頻監(jiān)控類用戶希望將流媒體推送到華為云直播源站,通過(guò)直播服務(wù)對(duì)流媒體進(jìn)行分發(fā),使監(jiān)控設(shè)備可以無(wú)論
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