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- 生活中數(shù)據(jù)倉庫小案例 內(nèi)容精選 換一換
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為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科來自：百科
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工程師小張&小李：“我們的方案已經(jīng)在青島、北京、深圳、惠州等城市的社區(qū)部署，白天和夜間均能保證檢測率≥95%，準(zhǔn)確率≥90%；在較好的光照條件下，針對畫面中目標(biāo)物體大于4*4像素的可實(shí)現(xiàn)檢測。” 物業(yè)經(jīng)理：“聽起來不錯(cuò)，就帶了這么幾臺攝像機(jī)就能實(shí)現(xiàn)高空拋物抓拍？” 工程師小張&小李：“是的，足夠來自：云商店最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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好望，在寶雞移動(dòng)營業(yè)廳落地華為智慧安防解決方案，實(shí)現(xiàn)營業(yè)廳視頻監(jiān)控從單維視覺走向全息感知，深入挖掘“多維數(shù)據(jù)”的價(jià)值，讓AI真正在實(shí)際場景中得以應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)營業(yè)廳管理的數(shù)字化和效益化。 亮點(diǎn) 1、VIP客戶識別，提升營業(yè)廳服務(wù)質(zhì)量 營業(yè)廳出入口安裝SIU攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)VIP客戶識別，來自：云商店![]()
DDS ——排查DDS實(shí)例CPU使用率高的問題 安全防護(hù)最佳實(shí)踐 為您提供安全防護(hù)小Tips，幫助用戶簡單入門、輕松搭建防御體系。 企業(yè)主機(jī)安全 HSS ——防御勒索病毒最佳實(shí)踐 防勒索病毒是一個(gè)長期而持久的過程，華為云HSS事前（安全加固）、事中（主動(dòng)防御）、事后（備份恢復(fù)）三部曲，為您抵擋勒索病毒入侵，營造主機(jī)資產(chǎn)安全運(yùn)行環(huán)境。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
用普惠型視頻AI平臺相配合，以實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)智能運(yùn)營。 用戶案例：江蘇某智慧社區(qū)項(xiàng)目 該項(xiàng)目通過將攝像機(jī)直接接入派出所的社會(huì)資源人員管控網(wǎng)絡(luò)的方式，來實(shí)現(xiàn)小區(qū)進(jìn)出口的管理。 出入口：將本小區(qū)住戶人員錄入到人員白名單中，聯(lián)動(dòng)閘機(jī)進(jìn)行出入口管理。 消防通道：部署D10周界攝像機(jī)，避免占用消防通道。來自：云商店![]()
制，支持網(wǎng)站、APP等注冊和登錄、密碼更改、支付認(rèn)證、身份認(rèn)證、生活服務(wù)通知、客戶關(guān)懷、活動(dòng)促銷等多場景。 四、客戶受益 華為云聯(lián)接短信以其強(qiáng)硬的技術(shù)，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，保障了我們業(yè)務(wù)的正常進(jìn)行，完全滿足我們在發(fā)展過程中，對于短信服務(wù)的所有要求。 云市場商品 云市場免費(fèi)試用中心 聯(lián)接短信來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫高可用，華為已經(jīng)通過了SAP HANA的認(rèn)證，用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫，并能在使用過程中獲得華為云和SAP的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用場景，使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)勢，第一高性能共享盤最大支持16臺主機(jī)同時(shí)掛載，可達(dá)16萬IOPS；第二功能豐富，來自：百科![]()
Astro Canvas支持新建小屏項(xiàng)目，在小屏項(xiàng)目中開發(fā)小屏頁面，頁面采用流式布局。 支持將Astro Canvas小屏應(yīng)用發(fā)布為華為OneMobile小程序，通過OneMobile小程序底座訪問小屏頁面。 Astro Canvas支持通過手機(jī)瀏覽器直接訪問小屏頁面。 Astro Canvas有什么優(yōu)勢？來自：專題![]()
機(jī)器視覺各行業(yè)案例（一） 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（一） 時(shí)間：2021-02-19 14:22:56 云計(jì)算 華為好望商城 近年來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷成熟，我們已經(jīng)看到AI正以驚人的速度在各個(gè)行業(yè)中開展應(yīng)用?？梢哉f，AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強(qiáng)大引擎。 AI+機(jī)器視覺@旅游來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 時(shí)間：2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域，機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。來自：云商店![]()
上的目標(biāo)表中，讓您快速掌握如何從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)集群的完整過程。 【查看更多詳情】 教程：使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本實(shí)踐旨在演示使用GDS（General Data Service）工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)中的辦法，幫助來自：專題![]()
、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競爭策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要包含如下步驟： 1、通過GPU分析場景特征（自己，視野內(nèi)隊(duì)友，敵人，小地圖等）輸入狀態(tài)信息（Learner）。 2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測的動(dòng)作指令（Policy）。 3、通過CPU單線程模擬玩家，每個(gè)玩家（Actor）執(zhí)行不同的策略。來自：專題![]()
SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語句的步驟說明 調(diào)優(yōu)流程 對慢SQL語句進(jìn)行分析，通常包括以下步驟： 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有表的統(tǒng)計(jì)信息。在數(shù)據(jù)庫中，統(tǒng)計(jì)信息是規(guī)劃器生成計(jì)劃的源數(shù)據(jù)。沒有收集統(tǒng)計(jì)信息或者統(tǒng)計(jì)信息陳舊往往會(huì)造成執(zhí)行計(jì)劃嚴(yán)重劣化，從而導(dǎo)致性能問題。從經(jīng)驗(yàn)數(shù)來自：專題![]()
。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of things）、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O（Online來自：百科![]()
三等獎(jiǎng)，3個(gè)團(tuán)隊(duì)，獎(jiǎng)金：2萬現(xiàn)金+1萬云資源 【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺，生活垃圾圖片分類賽題提交算法模型，強(qiáng)降水臨近預(yù)測賽題、交通擁堵指數(shù)預(yù)測賽題提交結(jié)果，人工智能大賽平臺支持自動(dòng)判題，返回評比結(jié)果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手，進(jìn)入決賽。 決賽每道賽題最高得分第一來自：百科![]()
GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時(shí)間：2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微來自：百科
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