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  • 淺談銀行數(shù)據(jù)倉庫分層架構 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 CBR產(chǎn)品架構 CBR產(chǎn)品架構 時間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲庫和備份策略組成。 備份：備份即一個備份對象執(zhí)行一次備份任務產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對象恢復所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型：云硬盤備份、云服務器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。
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    華為云計算 云知識 Istio技術架構 Istio技術架構 時間：2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分： 數(shù)據(jù)平面：由一組智能代理（Envoy）組成，被部署為 sidecar。 控制平面：管理并配置代理來進行流量路由。 Istio核心組件： Pilot：為
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可擴展性，
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  • 華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    GaussDB架構 GaussDB架構 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準線性擴
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    的高可用架構模板，開箱即用；全鏈路灰度發(fā)布，根據(jù)業(yè)務特征分流（如按地域），通過編排實現(xiàn)批量發(fā)布，大大提升發(fā)布效率；支持多技術棧以及X-as-Code的自動化能力。 在高效運維方面，針對全?？捎^測能力進行了全新升級，具體表現(xiàn)為按角色分層運維、跨層關聯(lián)分析、分鐘級定界： 分層分角色觀
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    華為云計算 云知識 Docker架構 Docker架構 時間：2021-07-01 16:03:24 云服務器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 在Docker架構中，各個組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個采用的C/S架構的應用程序。Docker Client一般通過Docker
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    MRS 的架構 MRS的架構 時間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 （MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構 華為云MRS的邏輯架構如圖1所示。 圖1 MRS架構 MR
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    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    華為云 FusionInsight 解決方案首席架構師】 15:30-16:00 博士天團解密華為云大數(shù)據(jù)“秘籍” CarbonData，釋放海量數(shù)據(jù)價值，盡顯 數(shù)據(jù)湖 之美【郝行軍 ｜ 華為云大數(shù)據(jù)高級架構師】 GaussDB(DWS)，新一代全場景云數(shù)據(jù)倉庫【葉濤 ｜ 華為云GaussDB(DWS)
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    前，湖倉一體是最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術已成為主流架構，其主要觀點是結合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，旨在構建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進行批量、實時加工，讓企
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    ? 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。應用架構的演進，將依次經(jīng)歷單體應用架構、垂直架構、SOA架構，最終發(fā)展至微服務架構。 立即學習 最新文章 容器相關基礎操作 Docker架構 Docker Engine介紹和Docker內部構建
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    DAYU規(guī)范設計主要包括以下三個部分： 主題設計 構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系，用于目錄化管理所有業(yè)務數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)的歸類，查找，評價，使用。通過分層架構對數(shù)據(jù)的分類和定義，可幫助用戶厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務領域和業(yè)務對象的關聯(lián)關系。 數(shù)據(jù)標準 構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系，數(shù)據(jù)標準流程化、系統(tǒng)化
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    數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，
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    量監(jiān)控，異常事件實時通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 全局資產(chǎn)視圖、快速查看、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開放共享，從業(yè)務視角管理和查看數(shù)據(jù)，定義業(yè)務架構、業(yè)務分類和業(yè)務術語，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問權限。 數(shù)據(jù)運營全場景可視 數(shù)據(jù)治理 運營過程可視，托拉拽配置，無需編碼；處理結果可視，更直觀，便于交
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    華為云計算 云知識 Nova的架構原理 Nova的架構原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目，作為OpenStack最核心的項目，負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目。
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    華為云計算 云知識 云原生應用架構 云原生應用架構 時間：2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術，推動資源調度、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術浪潮中，探討云原生技術對于IT行業(yè)的重大
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    華為云計算 云知識 架構設計基礎 架構設計基礎 時間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務云遷移之前，從架構設計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務遷移進度和效果的重要因素，學習本課程，將學會如何在云端設計合適的架構來承載業(yè)務，應對后繼業(yè)務架構的演進。 課程簡介
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    運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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