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    操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎
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    TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型,可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng),
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    手動(dòng)擋”的屬性,給用戶(hù)帶來(lái)極不友好的體驗(yàn),所以MRS服務(wù)的ClickHouse實(shí)例對(duì)這些工作做了統(tǒng)一的打包處理,適配成了“自動(dòng)擋”,實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一管理,靈活易用。具體部署形態(tài)上,一個(gè)ClickHouse實(shí)例將包含3個(gè)Zookeeper節(jié)點(diǎn)和多個(gè)ClickHouse節(jié)點(diǎn),采用Dedicated
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI ) MapReduce服務(wù)(MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL
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    極致性能企業(yè)版,4倍性能增長(zhǎng),冷熱分層存儲(chǔ) 主流規(guī)格套餐化,實(shí)現(xiàn)一鍵購(gòu)買(mǎi) 總覽新增告警統(tǒng)計(jì),實(shí)例狀態(tài)一目了然 體驗(yàn)優(yōu)化 總覽界面多實(shí)例狀態(tài)監(jiān)控大屏 一站式遷移任務(wù)配置更高效 新增功能 4倍性能增強(qiáng)的企業(yè)版 極致性能企業(yè)版,4倍性能增長(zhǎng),冷熱分層存儲(chǔ) 購(gòu)買(mǎi)實(shí)例時(shí),支持企業(yè)版高性能型,滿(mǎn)足性能要求極高的在線業(yè)務(wù)
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    云知識(shí) 備實(shí)例實(shí)例 時(shí)間:2020-12-24 16:43:51 備實(shí)例提供了數(shù)據(jù)庫(kù)主實(shí)例的備份,主實(shí)例故障時(shí)備實(shí)例自動(dòng)接管服務(wù),提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性。 在創(chuàng)建RDS實(shí)例時(shí),可選擇是否同時(shí)創(chuàng)建備實(shí)例,它的規(guī)格與主實(shí)例一致。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之
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    邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉(cāng)協(xié)同提效50倍 集市:多樣性“專(zhuān)、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉(cāng)單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)集市、IoT多場(chǎng)景 全場(chǎng)景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶(hù)體驗(yàn)一致 DataArts Studio
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)例是什么 實(shí)例是什么 時(shí)間:2020-09-27 15:05:59 實(shí)例即您創(chuàng)建的一臺(tái)裸金屬服務(wù)器。不同實(shí)例類(lèi)型提供不同的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)性能,您可以基于業(yè)務(wù)需求選擇不同類(lèi)型的實(shí)例。當(dāng)華為云向您交付一個(gè)實(shí)例時(shí),您將獲得這臺(tái)服務(wù)器完整的控制權(quán)限,包括開(kāi)機(jī)、關(guān)機(jī)、帶內(nèi)管理等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器實(shí)例 云容器實(shí)例 時(shí)間:2020-12-10 20:04:36 云容器實(shí)例(Cloud Container Instance, CCI)服務(wù)提供 Serverless Container(無(wú)服務(wù)器容器)引擎,讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。
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    賬戶(hù)充值。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)準(zhǔn)備工作。 3.購(gòu)買(mǎi)X實(shí)例 4.請(qǐng)前往X實(shí)例控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)X實(shí)例,選擇區(qū)域、鏡像、實(shí)例規(guī)格、購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)和購(gòu)買(mǎi)數(shù)量等。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)Flexus云服務(wù)器X實(shí)例。 5.登錄X實(shí)例。 6.購(gòu)買(mǎi)完成后,您可以登錄X實(shí)例開(kāi)始快速構(gòu)建電商網(wǎng)站、Web應(yīng)用、小程序、學(xué)習(xí)環(huán)
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