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  • 描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 傳輸數(shù)據(jù) 傳輸數(shù)據(jù)很容易受到攻擊,無(wú)論是通過(guò)專用網(wǎng)絡(luò)、本地設(shè)備,還是公共/不可信空間。人們普遍認(rèn)為,加密傳輸數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)做法——這通常是安全團(tuán)隊(duì)保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)最先關(guān)注環(huán)節(jié)之一。這是必須——而且只要企業(yè)遵守正確協(xié)議,傳輸加密就是一種有效防線。 使用數(shù)據(jù) 如果前面描
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) DDM 數(shù)據(jù)分片操作 DDM數(shù)據(jù)分片操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)實(shí)例。 步驟5
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  • 描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 何地方訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),這可以減少整體資源使用。 缺點(diǎn): 隱私和安全性問(wèn)題:在云計(jì)算,值得注意一件事是您數(shù)據(jù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)產(chǎn)生了一系列問(wèn)題,例如我們經(jīng)常聽(tīng)到有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊和成員信息泄漏一系列安全性和隱私性問(wèn)題。因此,如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠云服務(wù)提供商,那就更重要了!
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    助您安全控制華為云資源訪問(wèn)。 如果華為云賬號(hào)已經(jīng)能滿足您要求,不需要?jiǎng)?chuàng)建獨(dú)立 IAM 用戶進(jìn)行權(quán)限管理,您可以跳過(guò)本章節(jié),不影響您使用 GaussDB 服務(wù)其它功能。 通過(guò)IAM,您可以在華為云賬號(hào)給員工創(chuàng)建IAM用戶,并授權(quán)控制他們對(duì)華為云資源訪問(wèn)范圍。例如您員工中有負(fù)
    來(lái)自:專題
  • 描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
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    任務(wù)只能選擇實(shí)例一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明: 若選擇表級(jí)同步時(shí),由于選擇表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)其他對(duì)象存在依賴關(guān)系,若所依賴對(duì)象沒(méi)有被同時(shí)選擇
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    大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatch
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    難以想象。然而,對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一件簡(jiǎn)單事情。尤其是在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,面臨著信息孤島、數(shù)據(jù)分散等諸多問(wèn)題,難以實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)用。 制造業(yè)企業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要支撐,其發(fā)展水平對(duì)于整個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō),具有至關(guān)重要意義。然而,在我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程,仍然存
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)體屬性 實(shí)體屬性 時(shí)間:2021-06-02 11:10:50 數(shù)據(jù)庫(kù) 屬性是實(shí)體特征,需要注意類型有: 1. 主鍵(Primary Key) 識(shí)別實(shí)體實(shí)例唯一性屬性或?qū)傩越M。 2. 可選鍵 能識(shí)別實(shí)體實(shí)例唯一性其他屬性或者屬性組。 3. 外鍵
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    集群架構(gòu)高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另外, DDS 兼容MongoDB,具有No-Schema方式,能免去您在游戲玩法變化需要變更表結(jié)構(gòu)痛苦,非常適用于靈活多變游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS,模式靈活業(yè)務(wù)存儲(chǔ)在
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    而在傳統(tǒng)金融行業(yè)里面,創(chuàng)新與變革一直是近年來(lái)主旋律。隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)科技融合不斷加深,這在一定程度上極大催生了金融服務(wù)深刻改變。 區(qū)塊鏈 技術(shù)具有不可篡改高安全性、異構(gòu)多活高可用性、去中心化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)等優(yōu)勢(shì),在近幾年也取得了突破性進(jìn)展。對(duì)于傳統(tǒng)金融而言,可以有效降低金
    來(lái)自:云商店
    國(guó)內(nèi)企業(yè)特點(diǎn)及其對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求基礎(chǔ)上,結(jié)合自身對(duì)企業(yè)落地信息化深刻理解,以自研方式,基于云原生架構(gòu),隆重推出具有全場(chǎng)景、強(qiáng)適應(yīng)性、高靈活度特點(diǎn)輕量化、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)臺(tái)工具鏈解決方案——“云上臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)臺(tái)產(chǎn)品解決方案。 “云上臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)臺(tái)產(chǎn)品解決方案技術(shù)全景
    來(lái)自:云商店
    改。 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名。 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄密碼。支持在任務(wù)創(chuàng)建后修改密碼。 任務(wù)為啟動(dòng)、啟動(dòng)失敗、全量、全量失敗、增量、增量失敗狀態(tài)時(shí),可在“基本信息”頁(yè)面的“遷移信息”區(qū)域,單擊“目標(biāo)庫(kù)密碼”后“替換密碼”,在彈出對(duì)話框修改密碼。
    來(lái)自:百科
    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    數(shù)據(jù)密鑰相同。 對(duì)稱加密優(yōu)點(diǎn)是加密和解密效率通常更高。缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)發(fā)送方和數(shù)據(jù)接收方需要協(xié)商并共享同一密鑰,并確保密鑰不會(huì)泄露給其他人。另外,對(duì)于具有數(shù)據(jù)交換需求多個(gè)個(gè)人,需要在每對(duì)之間分配和維護(hù)密鑰。這個(gè)成本基本上是不能接受。 非對(duì)稱加密非對(duì)稱加密意味著用于加密數(shù)據(jù)
    來(lái)自:百科
    接受存儲(chǔ)層返回數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域:元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)所有元數(shù)據(jù)信息。 2)多模式 數(shù)據(jù)庫(kù)多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫(kù)支持多個(gè)存儲(chǔ)引擎,它們可以同時(shí)滿足應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理要求。 一般而言,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專門指表單類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。典型
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上數(shù)據(jù)庫(kù)如何存儲(chǔ)是由DBMS管理,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立,也就
    來(lái)自:百科
    是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會(huì)有故障假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì),是基于 任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無(wú)足夠能力處理海量數(shù)據(jù)假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì),因此 TDengine 從研 發(fā)第一天起,就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),是完全去中心化 TDengine免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建
    來(lái)自:專題
    內(nèi)存容納更多行,進(jìn)而減少磁盤(pán)IO,更有效利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用列盡量放到一個(gè)表,避免過(guò)多關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表建立預(yù)留字段,否則修改列類型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類型成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)圖片、文件等大二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)精選推薦
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    可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值,過(guò)程數(shù)據(jù)變化不會(huì)體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)。 說(shuō)明:全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場(chǎng)景下數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL快照機(jī)制會(huì)使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫(kù)磁盤(pán)空間充足的情況下使用該方式。
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