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- 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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會(huì)產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)類型的對(duì)象副本,也就是說會(huì)同時(shí)存在標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)類型的對(duì)象副本和歸檔存儲(chǔ)類型的對(duì)象,在取回對(duì)象的保存時(shí)間到期后標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)類型的對(duì)象副本會(huì)自動(dòng)刪除。 多版本 #### 默認(rèn)情況下,取回的是最新版本的對(duì)象。如果最新版本的對(duì)象是刪除標(biāo)記,則返回404。如果要取回指定版本的對(duì)象,請(qǐng)求可攜帶versionId消息參數(shù)。來自:百科來自:百科
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數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫對(duì)象 什么是數(shù)據(jù)庫對(duì)象 時(shí)間:2021-07-01 11:22:39 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理的工作范圍主要有對(duì)象管理、安全管理、備份恢復(fù)管理、性能管理及數(shù)據(jù)庫環(huán)境管理幾個(gè)內(nèi)容。 1.數(shù)據(jù)庫對(duì)象管理 物理設(shè)計(jì)工作; 物理實(shí)現(xiàn)工作。 2來自:百科
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OBS 系統(tǒng)響應(yīng)的時(shí)間。 ETag string 否 對(duì)象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對(duì)象內(nèi)容的唯一標(biāo)識(shí),可以通過該值識(shí)別對(duì)象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對(duì)象時(shí)ETag為A,下載對(duì)象時(shí)ETag為B,則說明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際的ETag是對(duì)象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,來自:百科
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。來自:百科
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據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr來自:百科
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)價(jià)格 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 11:01:21 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)(Object Storage Migration Service,以下簡(jiǎn)稱 OMS )根據(jù)您累計(jì)使用的遷移流量進(jìn)行收費(fèi),計(jì)費(fèi)方式簡(jiǎn)單靈活、易于預(yù)測(cè),詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁:https://www來自:百科
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自:百科
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