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，建立網站可以樹立并提升企業(yè)形象，有利于增加用戶黏性和信息傳播。建立網站可以開拓商機，甚至發(fā)展來自全球各地的新用戶。在互聯網迅速發(fā)展的今天，大部分建站需求已經從實現：人無我有！轉變?yōu)閷崿F：人有我優(yōu)！ 云速建站-迅響定制適用客戶：互聯網時代，網站是企業(yè)的剛需，對于沒有網站的客戶來自：云商店有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名和屬于進行交流； 4. 便于使用。 關于實體和屬性的命名建議： 實體名稱：分類域大寫+實體描述詞（全稱，首字母大寫）。 屬性名稱：使用全稱，首字母大寫，一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語和拼音的混用。 如果是縮寫，一定是英語的縮寫，避免使用拼音的聲母縮寫。 文中課程來自：百科
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按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數據倉庫 實例起步，以后隨時根據業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科
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名稱有效字符的范圍（避免使用非法字符出現在名稱中）； 3. 避免使用物理數據庫的保留關鍵字； 4. 命名盡量采用富有意義、易于記憶、描述性強、簡短及具有唯一性的英文詞匯，不準采用漢語拼音； 5. 制定項目組范圍內統(tǒng)一的命名規(guī)則，并嚴格遵守； 6. 名稱縮寫要達成約定。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SFS的創(chuàng)建流程 SFS的創(chuàng)建流程 時間：2021-07-02 09:43:19 SFS的創(chuàng)建流程如下圖： 創(chuàng)建文件系統(tǒng)：通過創(chuàng)建文件系統(tǒng)，為多個云服務器提供掛載，從而實現文件系統(tǒng)訪問，共享數據。 掛載文件系統(tǒng)到云服務器：當創(chuàng)建文件系統(tǒng)后，您需要使用云服務器來來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
與分類不同，聚類分析數據對象，而不考慮已知的類標號（一般訓練數據中不提供類標號）。聚類可以產生這種標號。對象根據最大化類內的相似性、最小化類間的相似性的原則進行聚類或分組。對象的聚類是這樣形成的，使得在一個聚類中的對象具有很高的相似性，而與其它聚類中的對象很不相似。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是來自：百科![]()
用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
NB-IoT網絡的部署支持基于當前LTE制式的平滑演進，也就是當前的LTE網絡可以直接改造升級為支持NB-IoT技術；并且根據不同運營商的需求，支持靈活的頻段部署： 獨立部署于單獨的頻帶內，例如再利用GSM的頻帶。 部署在LTE邊緣的無用頻帶中。 部署在LTE的頻帶內，與LTE共用頻帶。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docker的使用流程 Docker的使用流程 時間：2021-06-30 18:32:55 Docker的使用流程如下： 1. 首先開發(fā)者在開發(fā)環(huán)境機器上開發(fā)應用并制作鏡像。Docker執(zhí)行命令，構建鏡像并存儲在機器上。 2. 開發(fā)者發(fā)送上傳鏡像命令。Doc來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
到今天的PB級別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論來自：百科
