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)管理控制臺，完成應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉庫 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Terada來自：百科來自：百科
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ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一 立即下載 GeminiDB Cassandra 接口 兼容Cassa來自：專題![]()
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MySQL數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)試用 MySQL數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)試用 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，其性能卓越，擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，其性能卓越，擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。來自：專題![]()
華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為開源鏡像站有什么功能 華為開源鏡像站有什么功能 時間：2020-09-14 14:29:17 華為開源鏡像站（Mirrors）是由華為云提供的開源組件、開源操作系統(tǒng)及開源DevOps工具鏡像站，目前已提供Maven、NPM、NuGet、CentOS、Ubuntu、Debian等鏡像下載服務(wù)。來自：百科![]()
云知識 openGauss集中式版本內(nèi)核全開源 openGauss集中式版本內(nèi)核全開源 時間：2021-06-16 17:16:47 數(shù)據(jù)庫 openGauss的發(fā)展經(jīng)歷了內(nèi)部自用孵化階段 -> 聯(lián)創(chuàng)產(chǎn)品化階段 ->openGauss集中式版本開源 這3個階段。華為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域十年磨一劍，來自：百科![]()
MES 開源 MES 開源 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個可以滿足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng)，里面包括生產(chǎn)、銷售、設(shè)備、物料、訂單和人事等等傳統(tǒng)模塊，也滿足企業(yè)端的定制開發(fā)和分析平臺。 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個可以滿足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng)，里面包括生產(chǎn)來自：專題![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他數(shù)據(jù)庫遷移也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
Server的錯誤日志 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識文檔下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-最佳實(shí)踐 立即下載來自：專題![]()
aussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 立即下載來自：專題![]()
高安全的需求。 開源對數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助，整體來講，是正向的積極的。但是開源需要真的開源，需要安全的開源和合規(guī)的開源，開源涉及大量第三方依賴包括專利的優(yōu)化和調(diào)整，而不是代碼放開就是開源；所以從這個意義上來講，開源也要負(fù)責(zé)任，開源不是終點(diǎn)，更不是被迫的應(yīng)對措施，開源需要幫助更多的伙伴能真正的用起來。來自：專題![]()
ble，DWS，RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài)： 開源生態(tài)：通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源來自：專題
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