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、看板方法、累積流圖、實例化需求、微服務等多個核心知識點，適合對敏捷模式感興趣但尚未實踐的開發(fā)者學習，也適合已經有一定經驗的實踐者作為參考。 課程目標 1.了解敏捷開發(fā)的基礎知識點：敏捷開發(fā)、迭代開發(fā)、增量開發(fā)、看板、精益、Scrum、Sprint、DevOps等 2.了解敏捷與來自：百科關的暢銷書籍，邀請領域專家領讀，提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期為系列活動的第6期，邀請華為高斯數據庫主任工程師徐銘老師現身領讀，教你快速掌握構建SQL優(yōu)化解決方案的技能。 課程簡介 不管是數據庫開發(fā)人員、數據庫運維人員、DBA亦或是應用程序開發(fā)人員、大來自：百科
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華為云計算 云知識 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現代數據倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
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前景有系統(tǒng)性的了解 2. 掌握開發(fā)知識：掌握 區(qū)塊鏈 的基礎開發(fā)知識，更加快速、深入的投入到工作實踐中 3. 掌握區(qū)塊鏈的基礎應用：掌握區(qū)塊鏈從加密數字貨幣到金融等領域的商業(yè)應用 4. 擴展開發(fā)思路：掌握區(qū)塊鏈的跨云部署和云上云下結合的部署方案，擴展開發(fā)思路 課程大綱 DAY01. 區(qū)塊鏈的技術原理來自：百科![]()
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分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
TeraData數據倉庫架構及特點介紹 TeraData數據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數據倉庫 數據庫 Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產品包括：Teradata數據庫、Teradata數據倉庫軟件、企業(yè)數據倉庫、動態(tài)企業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。來自：百科![]()
數據倉庫服務_SQL on Anywhere 數據倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
，因為做AI開發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交流，想找一個專家老師及報個培訓班，費用又很昂貴。 而華為云學院潛心打磨的這門《AI專業(yè)學習路徑》，可以說完美解決了 AI開發(fā)者學習的問題，助力AI開發(fā)者越走越遠！ 你也想抓住歷史的機遇、成為AI開發(fā)者的一員嗎？來自：百科![]()
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云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術相關的暢銷書籍，邀請行業(yè)專家/原作者提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期活動邀請了原書作者、華為資深專家徐老師現身領讀，帶你深入解析Python語言虛擬機。 目標學員 高校學生、開發(fā)者 課程目標 通過本課程學習，使學員掌握以下技能：來自：百科![]()
Kafka客戶端參數配置建議 服務器推薦原則 Kafka client推薦配置參數 配置集群監(jiān)控:推薦配置的監(jiān)控指標 場景描述 約束與限制:約束與限制 如何選擇直播源站和加速區(qū)域？:如果選擇加速區(qū)域？ 客戶端參數配置建議 進行服務授權 如何開發(fā)推薦類AI應用:在腳本中使用AI服務 如何開發(fā)推薦類AI應用:在腳本中使用AI服務來自：百科![]()
時間：2020-12-10 10:48:44 華為云——云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術相關的暢銷書籍，邀請原作者提煉書籍精華分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領讀書籍為《敏捷無敵之DevOps時代》，邀請作者團 - 無敵三人組（王立杰、許舟平、姚冬）與敏捷專家徐磊，四位大咖齊聚，論DevOps之道。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
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