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  • 決策支持系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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  • 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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    改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務型數(shù)據(jù)庫專注于事務處理(企業(yè)的業(yè)務運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫服務中是否安全? 安全。
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    析維度從2-3個擴展5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可
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    云知識 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 時間:2020-12-07 14:32:16 本課程內(nèi)容包括MySQL入門學習共6個方面的講解,最后通過共享MySQL在中小企業(yè)應用的最佳實踐對知識點進行鞏固。 目標學員 MySQL基礎(chǔ)開發(fā)者 課程目標 通過精編
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    審計日志的傳輸均采用高強度加密。審計日志的存儲支持加密及完整性校驗。審計日志的保存支持容災備份。 4. 審計日志消費 支持關(guān)鍵操作通知。支持對接函數(shù)服務,審計日志作為函數(shù)流觸發(fā)器。支持審計日志數(shù)據(jù)分析,包括特權(quán)操作審計等。支持審計日志對接外部系統(tǒng),支撐更多數(shù)據(jù)分析場景。 文中課程 更多精彩課程
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    者。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????華為云學院 微認證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動互聯(lián),數(shù)據(jù)王,本次微認證指導您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,可用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場景。???????????????????
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    文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????華為云學院 微認證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動互聯(lián),數(shù)據(jù)王,本次微認證指導您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,可用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場景。????????????????
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    實現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認證課程詳情 【中級】黑色星期五消費者行研究 大數(shù)據(jù)時代消費者行復雜多樣,通過對消費者行進行數(shù)據(jù)分析,找尋其中的變化規(guī)律,對用戶進行定位進而優(yōu)化銷售方式。 通過對消費者的購買行數(shù)據(jù)分析,對用戶進行定位以及對銷售方式進行優(yōu)化 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    自定義模塊。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????華為云學院 微認證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動互聯(lián),數(shù)據(jù)王,本次微認證指導您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,可用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場景。?????????????????????
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 時間:2020-12-15 10:08:35 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 時間:2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開頭,雙下劃線開頭和結(jié)尾的變量是python特殊方法的專用標識,如__init__()代表類的構(gòu)造函數(shù),供解釋器使用;
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    實現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認證課程詳情 【中級】黑色星期五消費者行研究 大數(shù)據(jù)時代消費者行復雜多樣,通過對消費者行進行數(shù)據(jù)分析,找尋其中的變化規(guī)律,對用戶進行定位進而優(yōu)化銷售方式。 通過對消費者的購買行數(shù)據(jù)分析,對用戶進行定位以及對銷售方式進行優(yōu)化 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生
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    恢復,監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 應用場景 交易型應用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、聯(lián)機事務處理為主的交易型應用,如政務、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務能力支持高擴展、彈性擴縮,應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢
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    權(quán)威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI基礎(chǔ)篇 AI全棧成長計劃-AI基礎(chǔ)篇 時間:2020-12-15 09:49:03 本課程AI全棧成長計劃第一階段課程:AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學習到:Python語言基礎(chǔ),AI基礎(chǔ)概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。
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