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- 金融行業(yè)營銷數(shù)據(jù)倉庫建設(shè) 內(nèi)容精選 換一換
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海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch來自：專題營者過等保，滿足行業(yè)準(zhǔn)入條件 教育行業(yè) 教育部要求高等院校的教育移動應(yīng)用按照《網(wǎng)絡(luò)安全法》和網(wǎng)絡(luò)安全等級保護2.0要求完成定級備案和測評整改。在線教育安全等保華為云在行動，為教育APP提供專業(yè)等保合規(guī)安全解決方案 金融行業(yè) 中國人民銀行發(fā)布金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《金融行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護實來自：專題
- 金融行業(yè)營銷數(shù)據(jù)倉庫建設(shè) 相關(guān)內(nèi)容
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口袋助理CRM致力于為企業(yè)提供營銷型CRM服務(wù)，業(yè)務(wù)場景包含企業(yè)營銷獲客、客戶管理、電銷團隊管理、銷售行為管理等，驅(qū)動數(shù)字化營銷，助力企業(yè)業(yè)績增長。 口袋助理CRM致力于為企業(yè)提供營銷型CRM服務(wù)，業(yè)務(wù)場景包含企業(yè)營銷獲客、客戶管理、電銷團隊管理、銷售行為管理等，驅(qū)動數(shù)字化營銷，助力企業(yè)業(yè)績增長。來自：專題華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價值交換和全程可追溯，解決方案場景常見于：政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。 政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換 各級各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過程中，政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺成為關(guān)鍵來自：百科
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總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 )聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201來自：專題![]()
心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營銷、智能化制造、共享型服務(wù)、進化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點領(lǐng)域， 23個細(xì)分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。 -提供覆蓋制造、消費品、交通運輸、公用事業(yè)、金融、建筑地產(chǎn)、煙草、餐飲等15個一類行業(yè)，68個細(xì)分行業(yè)實踐與解決方案。 用友NC來自：百科![]()
通過ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)平臺，工程建設(shè)企業(yè)可以實現(xiàn)高效高質(zhì)量的現(xiàn)場作業(yè)。平臺的全面人機協(xié)同、智能作業(yè)功能，有助于實現(xiàn)高危作業(yè)的少人無人，高價值作業(yè)的全面質(zhì)量提升，高頻作業(yè)的自動化和智能化。這將有力推動工程建設(shè)行業(yè)信息化發(fā)展，提高行業(yè)整體競爭力。 總之，第十七屆工程建設(shè)行業(yè)信息化發(fā)展大會為工程建設(shè)行業(yè)信息化發(fā)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 《現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)白皮書》主要內(nèi)容是什么？ 《現(xiàn)代化金融核心系統(tǒng)白皮書》主要內(nèi)容是什么？ 時間：2023-03-10 11:07:51 云計算 混合云 金融 智慧金融 華為全聯(lián)接大會2022金融高峰論壇，金融信息化研究所資深業(yè)務(wù)主管習(xí)輝、華為數(shù)字金融軍團CEO曹沖、華來自：百科![]()
使能跨源、跨域的一體化分析落地，基于云原生架構(gòu)，讓“邏輯 數(shù)據(jù)湖 ”大規(guī)模數(shù)據(jù)融合分析提效50倍。 背景 隨著大數(shù)據(jù)平臺在各行業(yè)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)集群呈現(xiàn)零散式建設(shè)、湖倉割裂、來回搬遷等新挑戰(zhàn)，客戶對于跨域高效、跨源易用、云原生化提出了更高的要求。 傳統(tǒng)方案普遍涉及了下圖中的1、2點來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間：2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實體和屬性； 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
10:34:44 數(shù)字化辦公 用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點領(lǐng)域，實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 營銷渠道變了 線上線下相融合的全渠道購物已成為主流消費方式；消費者期待來自：百科![]()
郵儲銀行新一代個人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，GaussDB分布式 云數(shù)據(jù)庫 支持郵儲銀行6.37億個人客戶、4萬個網(wǎng)點提供日均20億筆，峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力，加速建設(shè)“一流大型零售銀行” 了解更多 華為云GaussDB賦能陜西財政新“智慧” 陜西財政堅持“三化五統(tǒng)一”原則，引入新的管理形式和數(shù)字化系統(tǒng)，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
的B2C交易類型網(wǎng)站和跨境官網(wǎng)電商等網(wǎng)站建設(shè)。支持網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，多個終端共享同一套數(shù)據(jù)。 多終端自適應(yīng)版產(chǎn)品系統(tǒng)特性 多終端自適應(yīng)版站點提供PC、手機、Pad三站合一的模板建站產(chǎn)品，適用于企業(yè)官網(wǎng)、個人博客、政府門戶網(wǎng)站等網(wǎng)站的建設(shè)。可對多個終端分別編輯網(wǎng)站前臺，支持網(wǎng)站一端設(shè)計，多個終端適配，快速構(gòu)建網(wǎng)站。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自：百科
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