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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型的方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)方法 邏輯模型建設(shè)方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間關(guān)系; 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型對(duì)比 邏輯模型和物理模型對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型對(duì)比如下: 名稱(chēng)定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型的方法 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型實(shí)體 邏輯模型實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體特點(diǎn),邏輯模型實(shí)體劃分為兩類(lèi): 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴(lài)于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴(lài)型實(shí)體(Dependent
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)模型過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立基本E-R圖,按選定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系
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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型的方法 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類(lèi)圖方式等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型重要基本概念 邏輯模型重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    GaussDB (DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元和物理資源運(yùn)行情況,確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
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    蘊(yùn)含了大量知識(shí),文本中知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化,圖譜里知識(shí)則是結(jié)構(gòu)化,針對(duì)一些下游任務(wù),需要將其對(duì)齊進(jìn)行統(tǒng)一表示。比如,KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一表示,它將文本通過(guò)LLM轉(zhuǎn)成embedding表示,然后把KG embedding優(yōu)化目標(biāo)和語(yǔ)言模型優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合
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    ,建立網(wǎng)站可以樹(shù)立并提升企業(yè)形象,有利于增加用戶(hù)黏性和信息傳播。建立網(wǎng)站可以開(kāi)拓商機(jī),甚至發(fā)展來(lái)自全球各地新用戶(hù)。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展今天,大部分建站需求已經(jīng)從實(shí)現(xiàn):人無(wú)我有!轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)現(xiàn):人有我優(yōu)!   云速建站-迅響定制適用客戶(hù):互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,網(wǎng)站是企業(yè)剛需,對(duì)于沒(méi)有網(wǎng)站客戶(hù)
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家在美國(guó)新奧爾良市專(zhuān)門(mén)討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范,這就是著名新奧爾良
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    有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范命名和屬于進(jìn)行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體和屬性命名建議: 實(shí)體名稱(chēng):分類(lèi)域大寫(xiě)+實(shí)體描述詞(全稱(chēng),首字母大寫(xiě))。 屬性名稱(chēng):使用全稱(chēng),首字母大寫(xiě),一些約定俗稱(chēng)空格縮寫(xiě)。 避免英語(yǔ)和拼音混用。 如果是縮寫(xiě),一定是英語(yǔ)縮寫(xiě),避免使用拼音聲母縮寫(xiě)。 文中課程
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門(mén)檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個(gè)數(shù)限制。 解決方法 將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過(guò)128MB,文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓(xùn)練作業(yè)程序運(yùn)行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運(yùn)行時(shí)容器能訪(fǎng)問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    云知識(shí) 物理備份和邏輯備份區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份區(qū)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤(pán)。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢(xún)效
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    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù),以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。 邏輯庫(kù)創(chuàng)建需要
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    院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
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    云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性方法 確定實(shí)體和屬性方法 時(shí)間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型建設(shè)中,確定實(shí)體和屬性方法: 定義實(shí)體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)注釋內(nèi)容。 文中課程
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)備份方式分類(lèi)方法 常見(jiàn)備份方式分類(lèi)方法 時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫(kù)及備份內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)。 1.根據(jù)備份數(shù)據(jù)集合范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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