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- 建立數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)范 內(nèi)容精選 換一換
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同區(qū)域跨賬號VPC互通 當(dāng)同區(qū)域內(nèi)的VPC進行通信時,需要先創(chuàng)建一個云連接實例,然后在創(chuàng)建的云連接實例中加載需要互通的VPC實例,如果涉及跨帳號的VPC互聯(lián),需要跨帳號授權(quán)網(wǎng)絡(luò)實例,加載跨帳號網(wǎng)絡(luò)實例。 跨區(qū)域同賬號VPC互通 當(dāng)多個區(qū)域的VPC進行跨區(qū)域的私網(wǎng)通信時,需要先創(chuàng)建一個云來自:專題認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自:專題
- 建立數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)范 相關(guān)內(nèi)容
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利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自:百科角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題
- 建立數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)范 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、可視化數(shù)據(jù)建模、標注數(shù)據(jù)標簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用來自:百科
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計來自:百科
購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科
附加請求頭字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date: 請求的發(fā)生時間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時間。 Host: 請求的服務(wù)器信息,從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自:專題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
華為云 FusionInsight 的成功案例不僅證明了其在多個行業(yè)的應(yīng)用價值,更展示出其在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的獨特優(yōu)勢。通過采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 與此同時,華為云來自:百科
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