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- 簡述數(shù)據(jù)倉庫與olap的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時將可分析維度從2-3個擴(kuò)展為5-10個，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自：百科安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來自：百科
- 簡述數(shù)據(jù)倉庫與olap的區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
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彈性不足：擴(kuò)容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處來自：百科數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級來自：百科
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云知識 waf防火墻與web防火墻區(qū)別 waf防火墻與web防火墻區(qū)別 時間：2020-07-16 09:41:46 WAF WAF的出現(xiàn)是由于傳統(tǒng)防火墻無法對應(yīng)用層的攻擊進(jìn)行有效抵抗，并且IPS也無法從根本上防護(hù)應(yīng)用層的攻擊。因此出現(xiàn)了保護(hù)Web應(yīng)用安全的 Web應(yīng)用防火墻 系統(tǒng)(簡稱“WAF”)。來自：百科![]()
WMS倉儲管理系統(tǒng)配套服務(wù) 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 銳特CHAINWORK來自：專題![]()
數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科![]()
GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源，并整合到一個數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科![]()
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代已然來臨，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，所有企業(yè)都希望抓住未來產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的機(jī)遇，成為數(shù)字化變革浪潮中的一員，通過自動化、信息化、數(shù)據(jù)化的數(shù)字化基座來承載自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。圍繞DevSecOps價值流所構(gòu)建的研發(fā)質(zhì)量效能管理體系將是這一變革的破局之道。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云DevSecOps質(zhì)量效能白皮書來自：專題![]()
滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對象，可以直接存放文件，文件會自動產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，無法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet來自：百科![]()
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Anti-DDoS流量清洗與高防區(qū)別 Anti-DDoS流量清洗與高防區(qū)別 時間：2020-09-10 10:51:05 Anti-DDoS流量清洗為用戶提供基本防御，高防為付費增值服務(wù)，提供專家貼身保障 表1 Anti-DDoS流量清洗和DDoS高防的區(qū)別 Anti-DDoS流量清洗來自：百科![]()
式，適應(yīng)不同企業(yè)的需求。其次，它采用集團(tuán)化云應(yīng)用部署，可以實現(xiàn)多個倉庫的集中管理，提高整體效率。此外，系統(tǒng)具備可配置的靈活策略，可以根據(jù)企業(yè)的具體情況進(jìn)行個性化設(shè)置。最重要的是，巨沃-倉云WMS智能倉儲管理系統(tǒng)提供倉儲全流程可視化管理，讓企業(yè)能夠清晰地了解倉庫的運作情況。 巨沃科來自：專題![]()
免費的SSL證書是免費的，因為它們是由非盈利證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)頒發(fā)的。一個領(lǐng)先的非盈利CA免費提供SSL/TLS證書。他們的目的是加密整個網(wǎng)絡(luò)，使HTTPS成為規(guī)范。 免費SSL證書 與付費SSL證書的區(qū)別 SSL證書的壽命 第一個也是最顯著的區(qū)別是他們的證書有效期。簽發(fā)付費SSL證書的最長期限為兩年。每兩年之后，你必須重新頒發(fā)證書。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時間：2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲數(shù)據(jù)的邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見下表： 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
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GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱來自：百科![]()
分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版是華為云提供的兩個消息中間件服務(wù)，具備消息傳遞的基本功能，但在一些特殊的功能方面存在差異。來自：專題
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