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  • 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的三級(jí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將
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    另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新事務(wù),造成業(yè)務(wù)延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
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  • 等保安全_等保三級(jí)_等保備案_等保整改 等保安全_等保三級(jí)_等保備案_等保整改 等級(jí)保護(hù)是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者法律義務(wù) 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹 等保安全介紹 等保安全 - 全棧安全防護(hù)體系 省時(shí)省心省力,等保整改優(yōu)選 等保安全功能介紹:提供一站式安全解決方案 等保安全業(yè)務(wù)流程:快速、低成本完成安全整改
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    GaussDB 產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息是面向主題、集成化、穩(wěn)定、隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse
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    全和用戶隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證: 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L認(rèn)證:該認(rèn)證是遵從英國(guó)當(dāng)局頒布網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立。 隱私和安全管理當(dāng)局PSA官方認(rèn)證:該認(rèn)證滿足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)構(gòu)建在公
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎能力對(duì)OBS上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    由批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對(duì)計(jì)算資源要求較多,對(duì)響應(yīng)時(shí)延要求較低,一般都選擇在業(yè)務(wù)系統(tǒng)不那么繁忙夜間運(yùn)行。 在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用范圍也更加寬廣。通過(guò)數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來(lái)越受到廣大企業(yè)用戶認(rèn)可,并把它應(yīng)用到自己生產(chǎn)服務(wù)過(guò)程當(dāng)中。我們每
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 DRS獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 DRS是通過(guò)任務(wù),按照流程指引來(lái)完成遷移,一旦啟動(dòng)即自動(dòng)完成遷移,可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、
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    本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    API架構(gòu)風(fēng)格,由Roy Fielding在其2000年博士論文中提出。REST核心概念是基于資源,這意味著所有的操作都是圍繞對(duì)資源獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來(lái)進(jìn)行。RESTful API使用HTTP標(biāo)準(zhǔn)方法,如GET、POST、PUT、DELETE等,來(lái)執(zhí)行對(duì)應(yīng)操作。
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    API應(yīng)默認(rèn)處于最安全狀態(tài),即除非明確授權(quán),否則拒絕所有訪問(wèn)。安全機(jī)制設(shè)計(jì)應(yīng)側(cè)重于識(shí)別和允許已授權(quán)訪問(wèn),而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕理由。 權(quán)限分離原則: API安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離,即至少需要兩個(gè)獨(dú)立控制點(diǎn)或機(jī)制來(lái)授權(quán)訪問(wèn),這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)難度。 最小權(quán)限原則: 每個(gè)AP
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)專家在美國(guó)新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念設(shè)計(jì)任務(wù),是分析用戶提出需求,對(duì)用戶需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象,形成一個(gè)獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更
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    度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)要求,無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精
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    ussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;
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