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  • 簡述數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)的特征 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 OLTPOLAP比較 OLTPOLAP比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    您可以初步了解AppCube基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器:ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型評估任務(wù),提供相應(yīng)評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果同時,會根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細(xì)評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。
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  • 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲,數(shù)據(jù)強一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲,數(shù)據(jù)強一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能可靠性。 快速擴容 分鐘級一鍵式資源擴容,滿足促期間對資源彈性訴求。 分鐘級一鍵式資源擴容,滿足促期間對資源彈性訴求。 低成本 采用高性能存儲池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis
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    增長點擴大規(guī)模可能,最終將導(dǎo)致各行業(yè)融合與協(xié)同演化,為企業(yè)帶來新機遇。 ● 驅(qū)動價值網(wǎng)絡(luò)再造:數(shù)據(jù)識別、利用可以加快數(shù)據(jù)分享。分享越多,數(shù)據(jù)價值密度越高,越能帶動企業(yè)核心競爭力提高。數(shù)據(jù)規(guī)模性、多樣性、實時性、價值性以及全新處理模式,可以幫助企業(yè)具有更強決策力、洞察力,形成可循環(huán)持續(xù)的價值再造模式。
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  • 華為云計算 云知識 SFS、 OBS EVS區(qū)別 SFS、OBSEVS區(qū)別 時間:2021-07-02 10:39:25 SFS、OBSEVS區(qū)別可以從概念、存儲數(shù)據(jù)邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別各自特征見下表: 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù) GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)GaussDB 時間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要地位應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對
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    結(jié)、個人匯報、數(shù)據(jù)統(tǒng)計諸多場景。 02 大眾情人 柱形圖、餅圖 盡管世界上好圖表千千萬,但最受人們歡迎還是柱形圖餅圖。 柱形圖:常見數(shù)據(jù)分析 柱形圖,又稱長條圖、柱狀統(tǒng)計圖,是一種以長方形長度為變量統(tǒng)計圖表。用來比較兩個或以上變量,通常用于較小數(shù)據(jù)集分析。 柱形圖
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    華為云計算 云知識 V講堂——人工智能能與不能 V講堂——人工智能能與不能 時間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法算力兩個維度對人工智能能與不能展開分析討論。。 課程目標(biāo)
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    GaussDB對您選擇數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲備份存儲(可選)收費。GaussDB管理費用詳情,請參見產(chǎn)品價格詳情。您可以通過GaussDB提供價格計算器,選擇您需要實例規(guī)格,來快速計算出購買實例參考價格。 GaussDB計費項說明 計費項 計費說明 數(shù)據(jù)庫實例 對所選實例規(guī)格進行計費,提供按需計費和包周期計費方式。
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    電商BI報表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶商品各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶商品各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級
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    CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 時間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務(wù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)安全性正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用
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    云知識 確定實體屬性方法 確定實體屬性方法 時間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中,確定實體屬性方法: 定義實體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)注釋內(nèi)容。 文中課程
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    用物理隔離方式進行部署,保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)安全性。 業(yè)務(wù)平面:主要是集群組件運行網(wǎng)絡(luò)平面,支持為用戶提供業(yè)務(wù)通道,對外提供數(shù)據(jù)存取、任務(wù)提交及計算能力。 管理平面:主要是公有云管理控制臺,用于購買管理 MRS 。 主機安全 用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)需要部署第三方防病毒軟件
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    HiLens ModelArts關(guān)系 Huawei HiLensModelArts關(guān)系 時間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理管理。 您
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    華為云計算 云知識 智慧鐵解決方案 智慧鐵解決方案 時間:2020-12-31 10:21:03 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城小網(wǎng)科技智慧鐵解決方案采用智能視頻圖像檢測方式,對鐵路沿線軌道設(shè)備進行異常情況檢測,主要針對應(yīng)答器是否異位,接線盒開關(guān)狀態(tài)是否正常進行檢測
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    華為云計算 云知識 WAF 防火墻區(qū)別 WAF防火墻區(qū)別 時間:2020-07-14 16:54:07 WAF Web應(yīng)用防火墻 對網(wǎng)站流量進行惡意特征識別及防護,將正常、安全流量回源到服務(wù)器。避免網(wǎng)站服務(wù)器被惡意入侵,保障業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)安全,解決因惡意攻擊導(dǎo)致服務(wù)器性能異常問題。網(wǎng)站程序的正常,強依賴的安全產(chǎn)品。
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    也許讀者們現(xiàn)如今在市面上已經(jīng)可以看到非常多AR、VR設(shè)備等等,但是大部分設(shè)備都非常貴,并且體驗感比較差。但是5G所能夠帶來超高速率以及云化部署網(wǎng)絡(luò),能夠讓用戶擁有免去購買高規(guī)格電腦直接體驗VR機會,并且5G所帶來高速率為VR超高清畫質(zhì)傳輸帶來可能性,所以這些應(yīng)用對應(yīng)就是人類數(shù)據(jù)速率需求不斷提升。
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    待解決告警:呈現(xiàn)近7天內(nèi)待解決告警數(shù)量。 ● 已解決告警:呈現(xiàn)近7天內(nèi)已解決告警數(shù)量。 資產(chǎn)防護率 展示主機網(wǎng)站防護情況,包含已防護未防護資產(chǎn)比例。將鼠標(biāo)懸停在對應(yīng)模塊上,可以查看已防護/未防護資產(chǎn)數(shù)量。 基線合規(guī) 展示當(dāng)前資產(chǎn)基線配置漏洞修復(fù)情況、基線掃描后風(fēng)險資源分布情況近7天內(nèi)漏洞修復(fù)的趨勢。
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    華為云計算 云知識 IAM 企業(yè)管理區(qū)別 IAM企業(yè)管理區(qū)別 時間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶與多層級組織項目結(jié)構(gòu)相匹配云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項目管理、財務(wù)管理、人員管理應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access
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    /異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理應(yīng)用模式、場景、技術(shù)工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后“原始狀態(tài)”,也就是沒有被加工
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