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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科級,無法支持算法持續(xù)迭代,其在線升級存在諸多問題。軟件定義攝像機(jī)通過將軟件與硬件解耦可快速集成不同的智能交通算法,并實(shí)現(xiàn)算法升級按需部署,快速滿足多樣業(yè)務(wù)場景需求,同時(shí)解決當(dāng)前主流攝像機(jī)算法升級迭代的問題。標(biāo)準(zhǔn)通過定義軟件定義攝像機(jī)的邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求,為智能交通監(jiān)控項(xiàng)目前端交通來自:云商店
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安全云腦 _自定義告警模型 安全云腦的威脅運(yùn)營功能提供豐富的威脅檢測模型,幫助您從海量的安全日志中,發(fā)現(xiàn)威脅、生成告警;同時(shí),提供豐富的安全響應(yīng)劇本,幫助您對告警進(jìn)行自動研判、處置,并對安全防線和安全配置自動加固。 威脅運(yùn)營中的智能建模支持利用模型對管道中的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描,如果不在模型設(shè)置范圍內(nèi)容,將產(chǎn)生告警提示。來自:專題來自:百科
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