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  • 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
    來自:百科
    S CS I鎖。當(dāng)您部署應(yīng)用需要使用SCSI鎖時(shí),則需要?jiǎng)?chuàng)建SCSI類型共享云硬盤。 2.2 SCSI類型共享云硬盤:SCSI類型共享云硬盤支持SCSI鎖。 須知: 為了提升數(shù)據(jù)安全性,建議您結(jié)合云服務(wù)器組反親和性一同使用SCSI鎖,即將SCSI類型共享云硬盤掛載給同一個(gè)反親和性云服務(wù)器組內(nèi)的ECS。
    來自:專題
  • 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)分析 云硬盤關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析
    來自:專題
    庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 ,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;
    來自:百科
  • 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的特點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ), GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外表形式通過OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
    來自:百科
    Cassandra接口適用于IoT設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),高并發(fā)寫入。如氣象數(shù)據(jù)、智慧城市監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、穿戴設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)行高并發(fā)存儲(chǔ)。 優(yōu)勢(shì) 1、高性能 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口天然無主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎寫優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn),完全滿足海量數(shù)據(jù)并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以
    來自:專題
    減少額外開銷和中間第三方參與。 減少額外開銷和中間第三方參與。 減少風(fēng)險(xiǎn) 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪發(fā)生。 增進(jìn)信任 共享賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間可信度。 共享賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間可信度。 透明審計(jì) 審計(jì)機(jī)構(gòu)可隨時(shí)對(duì)不可篡改的賬本進(jìn)行審計(jì)。
    來自:專題
    客戶瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性:AI不僅要做出實(shí)時(shí)操作決策,還要做出長(zhǎng)期規(guī)劃決策,通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右STG游戲,對(duì)應(yīng)決策步數(shù)(Policy)超過7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜動(dòng)作空間:玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻
    來自:專題
    安全管理最佳實(shí)踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題: 1
    來自:百科
    移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 物業(yè)品質(zhì)對(duì)于業(yè)主生活品質(zhì)有著重要影響。 之前,物業(yè)管理處通過業(yè)主上門紙質(zhì)記錄或者電話報(bào)修等方式對(duì)報(bào)修內(nèi)容進(jìn)行記錄,物業(yè)與業(yè)主之間信息上傳下達(dá)會(huì)耗費(fèi)大量的人力資源,而且經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)安排遺漏情況。 隨著現(xiàn)代物業(yè)管理逐漸規(guī)?;?、多元化、規(guī)范化、
    來自:云商店
    購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無需購(gòu)買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP場(chǎng)景有哪些 OLAP場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對(duì)數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
    來自:百科
    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
    來自:專題
    云硬盤每秒進(jìn)行讀寫操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限,超過IOPS上限能力。 VBD 磁盤模式,VBD類型云硬盤只支持簡(jiǎn)單的SCSI讀寫命令。
    來自:專題
    支持多種高效格式來滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批
    來自:專題
    附加請(qǐng)求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請(qǐng)求發(fā)生時(shí)間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)GMT時(shí)間。 Host: 請(qǐng)求服務(wù)器信息,從GaussDB(DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
    來自:專題
    彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處
    來自:百科
    萬每秒,帶寬2.7GB/S,存儲(chǔ)時(shí)延與帶寬不再是大規(guī)模計(jì)算性能瓶頸。 P1特點(diǎn): 卓越性能和可靠性:采用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡NVIDIA Tesla P100。當(dāng)前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡性能最強(qiáng)。 優(yōu)良整體實(shí)例規(guī)格:合理CPU內(nèi)存配比、高速Nvme盤。實(shí)例在深度學(xué)習(xí),需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢(shì)
    來自:百科
    要求快速數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤增強(qiáng)型云服務(wù)器實(shí)例 磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 自帶高存儲(chǔ)帶寬和IOPS本地盤,具有高存儲(chǔ)IOPS以及讀寫帶寬優(yōu)勢(shì)。同時(shí),本地盤價(jià)格更加低廉,在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,具備更高性價(jià)比。
    來自:專題
    Hive是建立在Hadoop上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。
    來自:百科
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