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  • 簡(jiǎn)述基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的olap應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成應(yīng)用 ROMA Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-21 15:19:48 集團(tuán)企業(yè)完成子公司與集團(tuán)總部之間、集團(tuán)與外部合作伙伴之間集成面臨這些瓶頸: 地域差異 集團(tuán)總部和集團(tuán)子公司、合作伙伴所處地域不同,時(shí)區(qū)不同,降低了數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可靠性。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu) 傳統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)云意識(shí)和積極性提高,云比例和應(yīng)用深度顯著提升,云計(jì)算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中應(yīng)用已廣泛普及,學(xué)習(xí)本課程,了解傳統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì),助力企業(yè)應(yīng)用上云。 課程簡(jiǎn)介 本
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎能力對(duì)OBS數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    html?testId=380為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可
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    業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù),無(wú)需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) Par
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    在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
    來(lái)自:百科
    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
    來(lái)自:百科
    數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已然來(lái)臨,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼,所有企業(yè)都希望抓住未來(lái)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展機(jī)遇,成為數(shù)字化變革浪潮中一員,通過(guò)自動(dòng)化、信息化、數(shù)據(jù)化數(shù)字化基座來(lái)承載自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。圍繞DevSecOps價(jià)值流所構(gòu)建研發(fā)質(zhì)量效能管理體系將是這一變革破局之道。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云DevSecOps質(zhì)量效能白皮書
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    Performance Test Service)是一項(xiàng)為應(yīng)用接口、鏈路提供性能測(cè)試云服務(wù),支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等協(xié)議。CPTS豐富測(cè)試模型定義能力可以真實(shí)還原應(yīng)用大規(guī)模業(yè)務(wù)訪問(wèn)場(chǎng)景,幫助用戶提前識(shí)別應(yīng)用性能問(wèn)題。 100以下并發(fā)長(zhǎng)期免費(fèi)使用,最高百萬(wàn)并發(fā)支持,包年價(jià)格更低
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    提高效率 通過(guò)電子POD,減少紙上作業(yè)造成延誤,通過(guò)智能合約自動(dòng)結(jié)算,提高效率。 降低成本 通過(guò)快速結(jié)算,自動(dòng)接單,有效追蹤,可以有效降低各方物流成本。 透明審計(jì) 不可篡改分布式賬本,不可抵賴簽名,能快速有效發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流中存在問(wèn)題。 提高信任 貨物從生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)阶罱K接
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    為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)技術(shù)指標(biāo);了解Gau
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要地位和應(yīng)用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)調(diào)整不同服務(wù)版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容灰度發(fā)布??筛鶕?jù)請(qǐng)求內(nèi)容控制其流向服務(wù)版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布;
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    在華為云學(xué)院????? 云應(yīng)用立體化運(yùn)維系統(tǒng)介紹 隨著越來(lái)越多企業(yè)應(yīng)用上云,云應(yīng)用規(guī)模與復(fù)雜度日趨增長(zhǎng),對(duì)云應(yīng)用運(yùn)維,也提出了新挑戰(zhàn)。華為云 AOM 、 APM 等運(yùn)維服務(wù)服務(wù)面向大規(guī)模企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維,在實(shí)踐中演進(jìn)并構(gòu)建了一套完整面向云應(yīng)用立體化運(yùn)維系統(tǒng)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成應(yīng)用 ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-21 15:16:57 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有幾類典型問(wèn)題: 難以集成設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù) 多品牌、多種類生產(chǎn)設(shè)備要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控管理,則設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)需要采集和上傳,不同品牌和種類設(shè)備,使用的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)不一。
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