- 集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和olap 內(nèi)容精選 換一換
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空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。來(lái)自:百科庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:完成GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理;設(shè)置集群安全配置;管理集群標(biāo)簽;調(diào)整集群大??;完成GaussDB(DWS)集群快照管理和恢復(fù)操作。 課程大綱來(lái)自:百科
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10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得來(lái)自:百科Service)為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)(Dedicated Distributed來(lái)自:專題
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動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算和IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù),支持實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),內(nèi)置時(shí)序算子,海量數(shù)據(jù)寫入,高壓縮以及多維度分析等能力。并且繼承標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的各種優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。 千萬(wàn)時(shí)間線,秒級(jí)聚合,典型IoT場(chǎng)景下導(dǎo)入和查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉(cāng)的技術(shù)特點(diǎn)來(lái)自:專題
用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述數(shù)據(jù)遷移的分類和應(yīng)用場(chǎng)景;使用 DSC 服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移;區(qū)分通過(guò)GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別;列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱來(lái)自:百科
式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:設(shè)置客戶端與數(shù)據(jù)庫(kù)端連接通道開啟SSL加密;區(qū)分用戶、角色、權(quán)限的之間的關(guān)系;敘述RBAC模型;列舉常見的系統(tǒng)權(quán)限和對(duì)象權(quán)限;配置審計(jì)功能的選項(xiàng)及策略;配置 數(shù)據(jù)加密 功能。來(lái)自:百科
制臺(tái),完成應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的S來(lái)自:百科
延時(shí)等,通過(guò)在數(shù)據(jù)集成任務(wù)和API加入不同的組件,實(shí)現(xiàn)靈活的業(yè)務(wù)編排,可以應(yīng)對(duì)不同的邏輯業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 使用業(yè)務(wù)流實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成 單實(shí)例編排 使用業(yè)務(wù)流實(shí)現(xiàn)單實(shí)例內(nèi)數(shù)據(jù)集成,源端數(shù)據(jù)和目標(biāo)端數(shù)據(jù)可在相同集成應(yīng)用下,也可以在不同集成應(yīng)用下。在不同集成應(yīng)用下時(shí),兩個(gè)集成應(yīng)用所歸屬的實(shí)例相同。來(lái)自:百科
Insight,簡(jiǎn)稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自:百科
降低成本 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買商品。 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買商品。 私有云部署的移動(dòng)安全辦公云平臺(tái) 盈利分析 通過(guò)深入的盈利潛力分析,確保商品的市場(chǎng)定位和 定價(jià) 策略合理,為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。來(lái)自:專題
圖像化界面,按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā),數(shù)據(jù)存入OBS自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測(cè)準(zhǔn)確 與TOP伙伴合作,依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 數(shù)據(jù)工坊精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品來(lái)自:專題
多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料和視頻的體驗(yàn);還可以搭建 日志分析 平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控,在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service來(lái)自:專題
支持多區(qū)域,多可用區(qū),多計(jì)算集群部署,集成對(duì)接專屬分布式存儲(chǔ),用戶可自配置網(wǎng)絡(luò),提供安全組策略,方便用戶構(gòu)建立體防護(hù)網(wǎng)絡(luò)。 靈活創(chuàng)建 用戶可指定不同專屬計(jì)算池,不同專屬物理機(jī)進(jìn)行 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建,支持對(duì)彈性云服務(wù)器HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物來(lái)自:百科
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