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  • 基于數(shù)據倉庫的數(shù)據挖掘 內容精選 換一換
  • 華為鯤鵬計算大數(shù)據支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據 華為鯤鵬計算大數(shù)據支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用組件有: 1
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    ht LibrA企業(yè)級 數(shù)據倉庫 內核,提供即開即用、可擴展且完全托管分析型數(shù)據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)智能工具,經濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級
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    Spark是一個開源,并行數(shù)據處理框架,能夠幫助用戶簡單開發(fā)快速,統(tǒng)一大數(shù)據應用,對數(shù)據進行,協(xié)處理,流式處理,交互式分析等等。 Spark提供了一個快速計算,寫入,以及交互式查詢框架。相比于Hadoop,Spark擁有明顯性能優(yōu)勢。Spark使用in-memory計算方式,
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  • 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=402為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    業(yè)運維人員。 彈性不足:擴容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實現(xiàn)可擴展性架構。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    。 充分數(shù)據挖掘 如何盡可能使用各種分析手段,從海量物聯(lián)網數(shù)據中挖掘有價值信息。 提升處理效率 面對IoT設備持續(xù)不斷數(shù)據注入,如何在數(shù)據處理各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據質量 如何建立一套可靠數(shù)據質量評估體系,并對質量差數(shù)據進行合適的處理(糾偏,忽略等)。
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    大數(shù)據分析提供有競爭力解決方案。 DWS提供了簡單易用Web管理控制臺,幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據倉庫集群,輕松執(zhí)行數(shù)據倉庫管理任務。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    角色: IAM 最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    為什么要使用數(shù)據倉庫? 數(shù)據倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據聚合和關聯(lián)復雜查詢。 使用數(shù)據倉庫,通過某個數(shù)據轉換(ETL)過程,業(yè)務運營數(shù)據庫數(shù)據可以被拷貝到數(shù)據倉庫中供分析計
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=406為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    云性能測試服務(Cloud Performance Test Service)是一項為應用接口、鏈路提供性能測試云服務,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等協(xié)議。CPTS豐富測試模型定義能力可以真實還原應用大規(guī)模業(yè)務訪問場景,幫助用戶提前識別應用性能問題。 100以下并發(fā)長期免費使用,最高百萬并發(fā)支持,包年價格更低
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    在模型定義頁面,單擊“上傳模型文件”,在彈出頁面中加載產品模型文件,然后單擊“確認”。 圖1 上傳模型文件 選擇左側導航欄“設備 > 設備注冊”,單擊右上角“注冊設備”,填寫設備注冊參數(shù)。 圖2 注冊設備 參數(shù)名稱 說明 所屬產品 選擇前面創(chuàng)建產品。 設備標識碼 即node_id,填寫為設備IMEI、MAC地址或Serial
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    理、數(shù)據生命周期管理等,并運用資產管理平臺進行自動化管理。數(shù)據運維管理主要是通過運維管理平臺對數(shù)據系統(tǒng)運行進行監(jiān)控與處理。數(shù)據開發(fā)管理是為了提高數(shù)據開發(fā)效率,而創(chuàng)新靈活、配置化、可視化開發(fā)管理平臺,來實現(xiàn)數(shù)據流轉作業(yè)開發(fā)。 整個方案遵循了規(guī)范性、開放性、先進性、前瞻性
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    實驗目標與基本要求 ① 了解基于昇騰310進行智能應用開發(fā)常用流程; ② 學習如何基于昇騰310(Atlas300)實現(xiàn)典型網絡應用開發(fā)(Python)。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.啟動環(huán)境 3.開始實驗 附錄Jupyter Notebook常用操作說明 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab
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    開源對數(shù)據庫生態(tài)幫助,整體來講,是正向積極。但是開源需要真的開源,需要安全開源和合規(guī)開源,開源涉及大量第三方依賴包括專利優(yōu)化和調整,而不是代碼放開就是開源;所以從這個意義上來講,開源也要負責任,開源不是終點,更不是被迫應對措施,開源需要幫助更多伙伴能真正用起來。 同
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    用,并實現(xiàn)售賣機智能化運營,是一個貫穿數(shù)據開發(fā)、數(shù)據采集、數(shù)據挖掘應用完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術結合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程,學員可以對設備接入IoT平臺上報數(shù)據,基于AI對設備上報數(shù)據進行分析預測實際應用場景有一個了解。
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    數(shù)據庫 數(shù)據倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎架構和平臺在線數(shù)據處理數(shù)據庫,提供即開即用、可擴展且完全托管分析型數(shù)據庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據倉庫GaussDB產品服務,兼容標準ANSI
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    精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向對實時流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結合華為云服務搭建基于流計算可視化平臺 技術能力:了解流計算關鍵技術,掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認證價值:
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    目前支持GaussDB邏輯復制工具有SDR和DRS。 復制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對端數(shù)據庫回放。 對于使用JDBC連接數(shù)據庫復制工具 GaussDB相關第三方工具,通過什么來連接? 目前,GaussDB相關第三方工具都是通過JDBC進行連接,此部分將介紹工具配置時注意事項。
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