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- 基于農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專題介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 了解詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn)來(lái)自：專題
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認(rèn)證價(jià)值：了解 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn)來(lái)自：專題，進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的設(shè)置之后就可以將發(fā)票取到系統(tǒng)（目前 一鍵銷項(xiàng)取票支持增值稅普票、專票、農(nóng)產(chǎn)品銷售發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票，二手車銷售發(fā)票、增值稅卷 票、增值稅電子普票在待確認(rèn)中；進(jìn)項(xiàng)增值稅專票、農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)發(fā)票已確認(rèn)可提取，增值稅普票和卷票 是無(wú)法取入進(jìn)項(xiàng)的，因?yàn)槠掌笔遣豢傻挚鄣?，其余?來(lái)自：專題
- 基于農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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Serverless解決方案，支持高效構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。 3、成功實(shí)踐案例分享。 聽(tīng)眾收益： 1、了解Serverless的業(yè)界洞察、當(dāng)前發(fā)展及未來(lái)的演進(jìn)趨勢(shì)。 2、了解華為5大Serverless的使用場(chǎng)景和服務(wù)價(jià)值。 3、了解當(dāng)前Serverless的前沿實(shí)踐案例。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 時(shí)間：2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程，幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫(kù)，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。來(lái)自：百科![]()
的前提條件。 上線 基于設(shè)備接入控制臺(tái)，將真實(shí)設(shè)備接入到平臺(tái)，并對(duì)接用戶開(kāi)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。 日常管理 真實(shí)設(shè)備接入后，基于設(shè)備管理服務(wù)提供的控制臺(tái)或者API接口，進(jìn)行日常的應(yīng)用管理和設(shè)備管理。 產(chǎn)品開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)者在進(jìn)行設(shè)備接入前，基于設(shè)備接入控制臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來(lái)自：百科![]()
地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云IoT搭建恒溫空調(diào)控制系統(tǒng)場(chǎng)景 基于華為云IoT搭建恒溫空調(diào)控制系統(tǒng)場(chǎng)景 時(shí)間：2022-11-21 10:53:04 場(chǎng)景說(shuō)明 通過(guò)恒溫控制系統(tǒng)，不論空調(diào)是否開(kāi)機(jī)，都可以調(diào)整空調(diào)默認(rèn)溫度，待空調(diào)上電開(kāi)機(jī)后，自動(dòng)按默認(rèn)溫度調(diào)節(jié)。空調(diào)接入到華為云物聯(lián)網(wǎng)來(lái)自：百科![]()
再次促進(jìn)意識(shí)、促進(jìn)運(yùn)動(dòng)行為？ 建立各系統(tǒng)用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、體測(cè)數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通機(jī)制，比如，舒華APP已有豐富的多種類別課程，通過(guò)跑步機(jī)的大屏還能聽(tīng)音樂(lè)。 通過(guò)華為云IoT平臺(tái)了解運(yùn)動(dòng)設(shè)備的激活、功能使用情況，對(duì)長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有運(yùn)動(dòng)的用戶推送興趣課程或線上線下的活動(dòng)，激發(fā)運(yùn)動(dòng)意識(shí)促進(jìn)消來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云IoT在線開(kāi)發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開(kāi)發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時(shí)間：2022-11-18 11:05:00 場(chǎng)景說(shuō)明 本文以“智慧路燈”為示例，通過(guò)MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實(shí)的設(shè)備，帶您快速體驗(yàn)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到華來(lái)自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來(lái)自：專題![]()
容器化CI/CD實(shí)現(xiàn)方案 在CCE集群中構(gòu)建DevOps平臺(tái)，基于代碼源自動(dòng)完成代碼編譯、鏡像構(gòu)建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對(duì)接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應(yīng)用的容器化改造和部署。 在CCE集群中構(gòu)建DevOps平臺(tái)，基于代碼源自動(dòng)完成代碼編譯、鏡像構(gòu)建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對(duì)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MapReduce服務(wù) MRS 分析車主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間：2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門來(lái)自：百科![]()
文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科
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