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- 規(guī)劃數據倉庫7步驟 內容精選 換一換
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。 DWS與傳統(tǒng) 數據倉庫 相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數據處理與通用平臺管理問題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項目概念到生產部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺，您不需要安裝數據倉庫軟件，也不需要部署數據倉庫服務器，就可以在幾來自：百科來自：百科
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伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數據倉庫服務工程師對整個數據倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗和知識，特別是針對數據安全，用戶隱私方面的技術和專利。因此，公有云數據倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產品，滿足各級政府，金融機構，電來自：百科華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科
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華為云計算 云知識 數據倉庫適合哪些場合使用 數據倉庫適合哪些場合使用 時間：2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng)，數據儀表盤，探索式和交互式數據分析，批量數據處理等都是數據倉庫的強項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數據倉庫普遍的使用場景就是來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 云遷移中遷移批次優(yōu)先級規(guī)劃 云遷移中遷移批次優(yōu)先級規(guī)劃 時間：2021-01-29 09:41:20 上云遷移是一項復雜而嚴謹的系統(tǒng)性工程，稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。華來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬大數據的軟件移植步驟 鯤鵬大數據的軟件移植步驟 時間：2021-05-24 10:28:04 大數據 鯤鵬大數據的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 聯邦身份認證的配置步驟 聯邦身份認證的配置步驟 時間：2021-07-01 15:39:12 建立企業(yè)IdP與華為云的聯邦身份認證關系，需要完成以下配置步驟； 1. 建立互信關系并創(chuàng)建身份提供商：交換華為云與企業(yè)IdP的元數據文件，建立信任關系； 2. 在華為來自：百科![]()
基于內容的灰度發(fā)布步驟 基于內容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內容的灰度發(fā)布?？筛鶕埱蟮膬热菘刂破淞飨虻姆瞻姹荆–ookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
基于權重的灰度發(fā)布步驟 基于權重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重的灰度發(fā)布，可根據需要靈活動態(tài)的調整不同服務版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版； 步驟3：提交并等待灰度版本正常啟動；來自：百科![]()
收起 展開 步驟1：物理連接接入 收起 展開 物理連接接入提供自建專線接入和一站式接入兩種創(chuàng)建方式，用戶可根據具體業(yè)務場景選擇合適的創(chuàng)建方式。 物理連接 收起 展開 步驟2：創(chuàng)建虛擬網關 收起 展開 通過創(chuàng)建虛擬網關，關聯用戶需要訪問的VPC。 操作步驟 收起 展開 步驟3：創(chuàng)建虛擬接口來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現代數據倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數據倉庫 云硬盤應用場景：數據倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數據倉庫是數據讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數據庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
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