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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科6/introduction 【參賽對(duì)象】 大賽面向全社會(huì)開(kāi)放，個(gè)人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等人員均可報(bào)名參賽。 注：大賽承辦方和技術(shù)支持單位如有機(jī)會(huì)接觸賽題背景業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)的員工，則自動(dòng)退出比賽，放棄參賽資格。 【賽程安排】 本次大賽分為初賽、決賽兩個(gè)階段，具體安排如：來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
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ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云享讀書(shū)會(huì)《SQL優(yōu)化核心思想》 時(shí)間：2020-12-10 09:08:17 華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)讀，提煉書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第6期，邀請(qǐng)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)主任工程師徐銘老師現(xiàn)身領(lǐng)讀，教你快速掌握構(gòu)建SQL優(yōu)化解決方案的技能。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-08 11:48:25 華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第5期，邀請(qǐng)書(shū)籍原作者-敏捷圈內(nèi)大咖劉華現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解敏捷轉(zhuǎn)型的高效實(shí)施策略。 課程簡(jiǎn)介 我們正處在一來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-10 10:48:44 華為云——云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書(shū)籍精華分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期領(lǐng)讀書(shū)籍為《敏捷無(wú)敵之DevOps時(shí)代》，邀請(qǐng)作者團(tuán) - 無(wú)敵三人組（王立杰、許舟平、姚冬）與敏捷專(zhuān)家徐磊，四位大咖齊聚，論DevOps之道。來(lái)自：百科![]()
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專(zhuān)家講師帶領(lǐng)指導(dǎo)，找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)，學(xué)AI會(huì)比較難，因?yàn)樽鯝I開(kāi)發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)那樣有非常多的書(shū)籍資料和社區(qū)可以交流，想找一個(gè)專(zhuān)家老師及報(bào)個(gè)培訓(xùn)班，費(fèi)用又很昂貴。來(lái)自：百科![]()
鯤鵬云享讀書(shū)會(huì)《自己動(dòng)手寫(xiě)Python虛擬機(jī)》 時(shí)間：2020-12-14 15:19:58 云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家/原作者提煉書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期活動(dòng)邀請(qǐng)了原書(shū)作者、華為資深專(zhuān)家徐老師現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你深入解析Python語(yǔ)言虛擬機(jī)。來(lái)自：百科![]()
內(nèi)容進(jìn)行提取。 圖1 正文中的第三方SDK隱私聲明 圖2 第三方SDK隱私聲明鏈接 圖3 表格形式呈現(xiàn)的第三方隱私政策 調(diào)研表明，當(dāng)?shù)谌?span style='color:#C7000B'>方SDK的隱私聲明以跳轉(zhuǎn)方式另行表述時(shí)，目標(biāo)跳轉(zhuǎn)頁(yè)面通常通過(guò)webview進(jìn)行呈現(xiàn)，并且當(dāng)前應(yīng)用的隱私聲明也由webview進(jìn)行呈現(xiàn)。原因可能在來(lái)自：百科![]()
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云享讀書(shū)會(huì)《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 時(shí)間：2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)?jiān)髡呋蛎餍菍?zhuān)家提煉書(shū)籍精華，在讀書(shū)會(huì)的專(zhuān)屬微信社群中，每日輸出精華知識(shí)的領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。第一期活動(dòng)選取華為云區(qū)塊鏈技術(shù)團(tuán)隊(duì)所著來(lái)自：百科![]()
Service，EVS）可以為 彈性云服務(wù)器 提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤(pán)的類(lèi)型 彈性云服務(wù)器使用的云硬盤(pán)類(lèi)型有如下幾種： 普通IO：該類(lèi)型云硬盤(pán)的最大IOPS為2200，適用于大來(lái)自：百科![]()
繁、過(guò)度索權(quán)等問(wèn)題 隱私政策檢測(cè) 使用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)，對(duì)應(yīng)用及第三方SDK隱私政策文本進(jìn)行分析，識(shí)別聲明與行為一致性合規(guī)問(wèn)題 使用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)，對(duì)應(yīng)用及第三方SDK隱私政策文本進(jìn)行分析，識(shí)別聲明與行為一致性合規(guī)問(wèn)題 基礎(chǔ)安全檢測(cè) 支持檢查權(quán)限來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本，節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷(xiāo)。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中，顯著提高查詢(xún)的性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本，節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷(xiāo)。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中，顯著提高查詢(xún)的性能。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自：百科
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