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- 關系型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應用場景，并介紹部分應用案例。????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科系統(tǒng)，軟件，流程和架構。 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。 Sparxsystems Enterprise Architect Pro立即購買 免費試用 100+熱門免費試用產(chǎn)品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達，解鎖云端新玩法來自：專題
- 關系型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 相關內(nèi)容
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ws的安全策略是否開放華為云關系型數(shù)據(jù)庫端口。對于Linux平臺，可使用iptables檢查防火墻及端口的放行情況。 2.應用配置錯誤 常見的有連接地址寫錯、端口參數(shù)配置錯誤和JDBC等的連接參數(shù)配置錯誤。 3.用戶名或密碼錯誤 如果連接數(shù)據(jù)庫時出現(xiàn)類似如下錯誤，請檢查用戶名或密碼是否正確。來自：百科提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù)，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù)，3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。來自：百科
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indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科![]()
云硬盤應用場景：NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫 云硬盤應用場景：NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫 時間：2021-03-23 19:44:21 云硬盤 NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫為讀寫密集型的應用場景發(fā)生于部署各類數(shù)據(jù)庫，例如MongoDB、OracleSQL Server、MySQL和PostgreSQ來自：百科![]()
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的領地。GaussDB(for MySQL)既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性，又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和低成本。 優(yōu)勢 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL，應用無需改造，平滑上云來自：專題![]()
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Hive不支持事務，GaussDB(DWS)支持完整事務。 在數(shù)據(jù)可靠性方面，Hive和GaussDB(DWS)均支持副本，可靠性基本一致。 在性能上，GaussDB(DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)和Hive基于各自的功能特點，在應用場景上，Hive僅用于離線分析場景，G來自：百科![]()
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供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能。您可以對云硬盤做格式化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并對數(shù)據(jù)做持久化存儲。 云硬盤（Elastic Volume Service）是一種為E CS 、BMS等計算服務提供持久性塊存儲的服務，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提供高可用性和持久性，以及來自：專題![]()
添加數(shù)據(jù)庫風險操作規(guī)則 配置隱私數(shù)據(jù)保護規(guī)則 設置 數(shù)據(jù)庫安全 郵件和告警通知 常見問題 排查并解決您遇到的問題 數(shù)據(jù)庫安全審計和RDS SQL審計有什么區(qū)別？ 數(shù)據(jù)庫安全支持哪些類型的數(shù)據(jù)庫？ 數(shù)據(jù)庫安全審計支持哪些數(shù)據(jù)庫？ 數(shù)據(jù)庫安全是否支持審計云下數(shù)據(jù)庫和非華為云數(shù)據(jù)庫？ 數(shù)據(jù)庫安全審計的日志處理機制是什么？來自：專題![]()
。 3、高可靠：共享云硬盤支持自動和手動備份功能，提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲。 4、應用場景廣泛：可應用于只需要VBD類型共享云硬盤的Linux RHCS集群系統(tǒng)，同時也可應用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤的場景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應用。 表1來自：專題![]()
MySQL）和非關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL系列兩大云原生數(shù)據(jù)庫新品 華為云CTO張宇昕接受采訪時表示，華為持續(xù)打造世界級數(shù)據(jù)庫的決心不變，持續(xù)戰(zhàn)略投入，保障業(yè)務連續(xù)性和為客戶持續(xù)提供數(shù)據(jù)庫服務不變。 華為云數(shù)據(jù)庫業(yè)務總裁蘇光牛正式發(fā)布兩大云原生數(shù)據(jù)庫新品：關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB（for來自：專題![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB索引來自：專題![]()
加密密鑰。得到一個明文的 數(shù)據(jù)加密 密鑰和一個密文的數(shù)據(jù)加密密鑰。 說明：密文的數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定的用戶主密鑰加密明文的數(shù)據(jù)加密密鑰生成的。 3、華為云服務使用明文的數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件，得到密文文件。 4、華為云服務將密文的數(shù)據(jù)加密密鑰和密文文件一同存儲到持久化存儲設備或服務中。來自：專題![]()
【業(yè)務遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結合BI工具，實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數(shù)據(jù)量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務處理操作比較復雜。 特點 主要面向側重于復雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計算，窗口計算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。來自：百科![]()
取服務。但隨著業(yè)務規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫的架構也必須隨之變化。 如上的架構分類方法，是一種按照主機數(shù)量來區(qū)分的分類方式，分別是單機架構和多機架構。單機架構分為單主機和獨立主機，多機架構分為分組和分片。 為了避免應用服務和數(shù)據(jù)庫服務對資源的競來自：百科
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