Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵 內(nèi)容精選 換一換
-
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科來自：專題
- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵 相關(guān)內(nèi)容
-
按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉庫 實例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科。通常，PUSH的方式適合內(nèi)容訪問比較集中的情況，如熱點的影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散的情況。 在內(nèi)容分發(fā)的過程中，對于Cache設(shè)備而言，關(guān)鍵的是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布的URL、用戶訪問的URL，以及內(nèi)容在Cache中存儲的位置之間的映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲技術(shù)來自：百科
- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵 更多內(nèi)容
-
![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
0.1:80即可完成web服務(wù)的監(jiān)控。因為POD內(nèi)的容器共享IP地址。 日志讀取容器，只需要將相關(guān)路徑下的文件讀取上報給對應(yīng)的日志管理平臺即可。因為POD內(nèi)的容器共享數(shù)據(jù)存儲。 通過POD這個概念的設(shè)計，我們就可以很輕松的管理相關(guān)服務(wù)了。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院?????來自：百科![]()
資源凍結(jié)的類型有多種，最常見類型為欠費凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)的類型、凍結(jié)后對續(xù)費、退訂的影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-開發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-最佳實踐來自：專題![]()
來自：百科![]()
有狀態(tài)應(yīng)用本質(zhì)是在運行過程中會保存數(shù)據(jù)或狀態(tài)的工作負(fù)載稱為“有狀態(tài)工作負(fù)載，每個實例都是唯一的。 一般都會需要掛載持久化存儲來保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外，每個實例都是一個獨立的，比如mysql，會區(qū)分主從實例，那么在重啟之類的操作的時候，每個實例的重啟是有順序的。 文中課程 ?????來自：百科![]()
進(jìn)行管理。 無狀態(tài)應(yīng)用的本質(zhì)就是一個應(yīng)用的多個實例之間完全沒有區(qū)別，每個請求在不同的實例返回的結(jié)果都是一樣的，k8s對他們的處理也是隨機(jī)的，比如縮容。 如果重啟了無狀態(tài)應(yīng)用，由于其不需要對接持久化存儲，應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（、如果有）是不會保存下來的，因為k8s的重啟會殺掉這個容器重新拉起一個新的容器。來自：百科![]()
降低成本：對于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼，無效請求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截，降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運行成本； 創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù) 和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應(yīng)的格式，一個使用JWT 鑒權(quán)的簡單案例如下。 編輯接口，配置自定義鑒權(quán) 編輯對應(yīng)的API,選擇自定義鑒權(quán)，選擇到我們創(chuàng)建的函數(shù)： 一個鑒權(quán)拒絕的示例如下：來自：百科![]()
器應(yīng)用的訪問，是通過4層協(xié)議訪問，及通過端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個集合的策略，Pods集合是通過定義Service時停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動態(tài)變化對訪問端透明，訪問端只需要知道Service的地址，由Service來提供代理。來自：百科![]()
像提供了容器運行的基礎(chǔ)，但容器鏡像并不等于容器。容器鏡像是通過存儲驅(qū)動技術(shù)管理的一系列分層的只讀文件，而當(dāng)容器鏡像運行為容器時，就會在鏡像的最上層添加一個可寫的層，也就是容器層，所有對于運行時容器的修改其實都是對這個容器讀寫層的修改，所有對容器的變化，比如寫新的文件，修改已有文件來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲、并行計算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計算框架MapReduce；來自：百科![]()
憑借著豐富的上云遷移經(jīng)驗，總結(jié)了一套通用的云遷移項目實施管理流程，為用戶在實施云遷移工作時提供方法論上的參考。 遷移實施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對比上相對形象的做了遷移過程中，業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時間的展示。 停機(jī)時間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時間來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 時間：2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容：Weather Forecast是一款查詢城市的天氣信息的應(yīng)用。 構(gòu)建步驟如下： 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build -t來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
默認(rèn)情況下， OBS 中新創(chuàng)建的桶不會開啟多版本功能，向同一個桶上傳同名的對象時，新上傳的對象將覆蓋原有的對象。 1、開啟多版本控制 （1）上傳對象，對象版本號。 （2）列出桶內(nèi)對象列表時默認(rèn)列出最新對象列表。 （3）可以指定版本號下載對象，不指定版本號默認(rèn)下載最新的對象。 （4）可以選中來自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來自：百科
看了本文的人還看了
- ETL流程與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計：構(gòu)建高效數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的關(guān)鍵
- 使用 Hive 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫
- GaussDB（DWS）構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫的最佳實踐
- 構(gòu)建無縫用戶體驗：前端性能優(yōu)化的關(guān)鍵技巧
- 負(fù)載均衡：構(gòu)建高可用系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)!
- 構(gòu)建高性能Web應(yīng)用程序的關(guān)鍵技術(shù)
- 數(shù)據(jù)存儲創(chuàng)新：利用MongoDB構(gòu)建公司監(jiān)控電腦軟件的大數(shù)據(jù)倉庫
- 理解語義化版本機(jī)制：構(gòu)建可靠軟件的關(guān)鍵方法
- 數(shù)據(jù)倉庫的分層
- 探索 Spring Cloud Gateway：構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的關(guān)鍵一環(huán)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價
- 湖倉構(gòu)建
- 編譯構(gòu)建
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)