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- 工作說(shuō)明書銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job語(yǔ)法 工作負(fù)載Job語(yǔ)法 時(shí)間：2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段： Parallelism: 在同一時(shí)間運(yùn)行的最大的Pod的數(shù)量； Completions: 指定Job成功需要運(yùn)行成功的Pod的數(shù)量； BackoffLimit:來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 的工作過(guò)程 CDN的工作過(guò)程 時(shí)間：2022-06-22 10:16:12 【CDN618鉅惠】 CDN 服務(wù)與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)最大的差別在于訪問(wèn)方式。傳統(tǒng)情況下，用戶發(fā)起訪問(wèn)請(qǐng)求后， 對(duì)于同一個(gè)內(nèi)容的所有用戶請(qǐng)求，都集中在同一個(gè)目標(biāo)服務(wù)器上。 而利用 CDN來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)爬蟲如何工作？ 網(wǎng)絡(luò)爬蟲如何工作？ 時(shí)間：2021-03-25 19:38:49 一、獲取網(wǎng)頁(yè) 構(gòu)造一個(gè)請(qǐng)求并發(fā)送給服務(wù)器；接收到響應(yīng)（頁(yè)面源代碼）并將其解析出來(lái)。 二、提取信息 網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)有一定的規(guī)則，采用正則表達(dá)式提取；使用Requests庫(kù)，我們可以高效快速地從中提取網(wǎng)頁(yè)信息。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)鍵工作負(fù)載-Deployment 關(guān)鍵工作負(fù)載-Deployment 時(shí)間：2021-06-30 19:15:15 Kubernetes Deployment提供了官方的用于更新Pod和Replica Set（下一代的Replication Controll來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 銀行及政府系統(tǒng)如何保障其網(wǎng)站安全，維系民生需求 銀行及政府系統(tǒng)如何保障其網(wǎng)站安全，維系民生需求 時(shí)間：2023-11-06 13:37:21 民生指人民的日常生活事項(xiàng)，這是十分重要且復(fù)雜的，卻又是潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲，需要各大系統(tǒng)持續(xù)投入，在大數(shù)據(jù)及精細(xì)化管理上做到極致來(lái)自：百科![]()
2014年：華為成功擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動(dòng)分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)工作來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載CronJob語(yǔ)法 工作負(fù)載CronJob語(yǔ)法 時(shí)間：2021-07-01 09:41:16 CronJob關(guān)鍵字段： Schedule: 設(shè)置Job的周期策略; ConcurrencyPolicy: 指定 CronJob 創(chuàng)建的任務(wù)執(zhí)行時(shí)發(fā)生重疊如何處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) rabbitmq的幾種工作模式 rabbitmq的幾種工作模式 時(shí)間：2020-10-13 15:51:58 一.基于erlang語(yǔ)言：是一種支持高并發(fā)的語(yǔ)言 RabbitMQ的六種工作模式： 1.1 simple簡(jiǎn)單模式 消息產(chǎn)生著§將消息放入隊(duì)列 消息的消來(lái)自：百科![]()
華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB如何幫助客戶成功 華為云 GaussDB 助力郵儲(chǔ)銀行數(shù)字化升級(jí) 郵儲(chǔ)銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，GaussDB分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)支持郵儲(chǔ)銀行6.37億個(gè)人客戶、4萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆，峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力，加速建設(shè)“一流大型零售銀行” 了解更多 華為云GaussDB賦能陜西財(cái)政新“智慧”來(lái)自：專題![]()
銀行RPA 銀行RPA 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過(guò)模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過(guò)程，實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，商品包含軟件License和SNS。 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過(guò)模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過(guò)程，實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，商品包含軟件License和SNS。來(lái)自：專題![]()
什么是函數(shù)工作流 什么是函數(shù)工作流 由淺入深，帶您認(rèn)識(shí)華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph 由淺入深，帶您認(rèn)識(shí)華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph），是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
金融領(lǐng)域，工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系，采用湖倉(cāng)一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight支撐全量 數(shù)據(jù)湖 建設(shè)，實(shí)時(shí)智慧風(fēng)控平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)案件下降80%+，挽回防堵?lián)p失30+億元。民生銀行和威海銀行也分別采來(lái)自：百科![]()
2022年，交通銀行憑借“湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎(jiǎng)”。民生銀行采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶、滾動(dòng)升級(jí)，并與FusionInsight共同榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)”。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科
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