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  • 各個公司數(shù)據(jù)倉庫平臺工具 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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  • 各個公司數(shù)據(jù)倉庫平臺工具 相關(guān)內(nèi)容
  • 。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)
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    更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí)
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 時間:2021-02-20 17:23:01 在線遷移是指在 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 器能夠同時連通源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的情況下,只需要配置遷移的源、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫實例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據(jù)遷移過程。 •特點:通過增量
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 時間:2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫遷移 工具DRS備份遷移通過將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成備份文件,并上傳至對象存儲服務(wù),然后恢復(fù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。備份遷移可以幫助您在云服務(wù)不觸碰源數(shù)據(jù)庫的情況下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 時間:2021-02-20 09:41:28 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)
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    AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時間:2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡介
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    華為云計算 云知識 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時間:2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準(zhǔn)備工作 使用前,請確保您已經(jīng)安裝node.js(或io.js)和npm,如果您尚未安裝,請點擊此處加速下載安裝。 使用說明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的:~/
    來自:百科
    群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群,單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。 如果當(dāng)前沒有集群,單擊“下載”時將下載到低版本的Data
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    據(jù)分析,幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提高客戶滿意度,從而進(jìn)一步提升企業(yè)的競爭力。 BI工具 深拓BI系統(tǒng) 常見問題解答 BI工具 深拓BI系統(tǒng) 常見問題解答 BI平臺是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI
    來自:專題
    總的來說,增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺是一款非常適合中小企業(yè)使用的SaaS產(chǎn)品。它不僅能夠幫助企業(yè)解決 數(shù)據(jù)管理 和分析的問題,還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和利用數(shù)據(jù)中的價值,從而提升企業(yè)的競爭力。如果你的企業(yè)正在尋找一款能夠幫助你解決數(shù)據(jù)問題的SaaS產(chǎn)品,那么增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺絕對值得你考慮。 BI產(chǎn)品
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 時間:2021-02-22 10:09:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    BI分析平臺 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 常見問題解答 BI分析平臺 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 常見問題解答 BI平臺是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI
    來自:專題
    級版或者企業(yè)版。 支持任務(wù)完成后短信通知用戶。如果您希望在掃描任務(wù)執(zhí)行完成后收到短信通知,請購買專業(yè)版、高級版或者企業(yè)版。 提供漏洞修復(fù)建議。如果您需要查看修復(fù)建議,請購買專業(yè)版、高級版或者企業(yè)版。 提供漏洞修復(fù)建議。如果您需要查看修復(fù)建議,請購買專業(yè)版、高級版或者企業(yè)版。 支持
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    云知識 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 時間:2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫,對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql: 向GaussDB(DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio:
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    根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗 MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapR
    來自:專題
    析的Serverless融合處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展
    來自:專題
    企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營,提高企業(yè)的競爭力。如果你的企業(yè)正在尋找一款強(qiáng)大的BI平臺,那么永洪BI-中大型企業(yè)永久版絕對值得你考慮。 BI平臺是什么 永洪BI-中大型企業(yè)永久版 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用永洪BI-中大型企業(yè)永久版的?一起來看看具體的場景。 數(shù)據(jù)治理 和分析
    來自:專題
    DAYU規(guī)范設(shè)計支持的數(shù)據(jù)建模方法有: 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實體關(guān)系(Entity Relationship,ER)模型描述企業(yè)業(yè)務(wù),它在范式理論上符合3NF,出發(fā)點是整合數(shù)據(jù),將各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以整個企業(yè)角度按主題進(jìn)行相似性組合和合并,并進(jìn)行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模
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