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  • 高效數(shù)據(jù)倉庫搭建平臺 內容精選 換一換
  • 成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡
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    來自:專題
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    首先,企業(yè)選型要考慮的一個重要前提就是統(tǒng)一文檔管理平臺的易用性。平臺足夠易用,可以讓企業(yè)從零到一快速搭建起來。同時,方便員工快速上手,一個團隊能快速用起來的平臺,才能激發(fā)員工的主動分享欲,從而幫助到每一個需要幫助的人,而不是流于形式。 石墨文檔以多年豐富經(jīng)驗,將統(tǒng)一文檔管理平臺搭建時間縮短至 2 天內,同時以大眾最為熟悉的云端
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    華為云計算 云知識 華為云云上云下一體化安全,如何為企業(yè)打造統(tǒng)一、高效的安全管理平臺 華為云云上云下一體化安全,如何為企業(yè)打造統(tǒng)一、高效的安全管理平臺 時間:2023-11-06 14:39:35 在數(shù)字化進程日益加速的今天,企業(yè)無論大小,都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng),將業(yè)務拓展到線上。然
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