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  • 分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • ndra的查詢接口、驅(qū)動程序開發(fā)工具 性能卓越 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口解決長尾時(shí)延問題,提供倒排索引、多維查詢、文本檢索等能力 極致可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有企業(yè)級數(shù)據(jù)強(qiáng)一致,并提供故障重構(gòu)備份恢復(fù)的能力 便捷管理 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB
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  • 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 時(shí)間:2020-09-19 10:30:29 DDM 采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶
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    據(jù)查詢分析的性能,為用戶帶來了更好的體驗(yàn),解決了特定場景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)門檻,
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  • 分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
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    華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如此規(guī)模的訪問使用,DDM提供超高性能分布式擴(kuò)展能力,有效提高索引的檢索效率。 高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫解決方案 政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問,傳統(tǒng)方案需要強(qiáng)依賴小型機(jī)高端存儲等高成本的商業(yè)解決方案。DDM利用普
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    供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務(wù)( OBS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce服務(wù) MRS Hive)
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    極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問,傳統(tǒng)方案強(qiáng)依賴小型機(jī)高端存儲等設(shè)備成本高昂,DDM提供高性價(jià)比的解決方案。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,
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    步驟四:連接DDM邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三:創(chuàng)建邏輯庫并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫:操作步驟 查看邏輯庫列表邏輯表信息:操作步驟 權(quán)限管理:DDM權(quán)限
    來自:百科
    TaurusDB核心客戶群 金融行業(yè)高安全要求客戶 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全可靠性有非常嚴(yán)格的要求,RPO=0RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性,又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性低成本。 優(yōu)勢 1、100%兼容MySQL 云數(shù)據(jù)庫 Taur
    來自:專題
    【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
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    華為云計(jì)算 云知識 IAM 企業(yè)管理的區(qū)別 IAM企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級組織項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access
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    大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB索引
    來自:專題
    啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務(wù)組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)的GMDB V1系列產(chǎn)品。 2005年:華為的通信產(chǎn)品需要一個以內(nèi)存處理為中心的數(shù)據(jù)庫,評估了當(dāng)時(shí)最高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫軟件,發(fā)現(xiàn)其性能特性無法滿足業(yè)務(wù)訴求,便啟動了SMDB(Simple Memory
    來自:專題
    最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
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    下面通過“云圖說”,為您詳解DDM : 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 了解詳情
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    數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:
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    華為云計(jì)算 云知識 OLTPOLAP的比較 OLTPOLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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