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- 多維數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)倉庫理論 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自：專題數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹來自：百科
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邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，這種轉(zhuǎn)換要符合關(guān)系數(shù)據(jù)模型的原則，得到的就是邏輯數(shù)據(jù)模型。 這個(gè)階段主要的工作就是確定關(guān)系模型里面的屬性和碼（或者說主鍵）。來自：百科
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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
動(dòng)化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺。 了解詳情 云市場免費(fèi)試用中心 0元體驗(yàn) 最新文章 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺：精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下來自：云商店![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)和智能應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)之一和重要基礎(chǔ)。其發(fā)展特點(diǎn)主要有以下三個(gè)方面： 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
Cassandra接口完全兼容開源Cassandra的查詢接口、驅(qū)動(dòng)程序和開發(fā)工具 性能卓越 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口解決長尾時(shí)延問題，提供倒排索引、多維查詢、文本檢索等能力 極致可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有企業(yè)級數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，并提供故障重構(gòu)和備份恢復(fù)的能力 便捷管理來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
邏輯的創(chuàng)新與優(yōu)化。 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型類似于編程語言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在API設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用于 “返回響應(yīng)”和json/xml類型的“Body參數(shù)”。在設(shè)計(jì)API的請求體或響應(yīng)內(nèi)容時(shí)，開發(fā)者可直接引入公共的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的即時(shí)復(fù)用。此外，還提供在數(shù)據(jù)模型的文檔頁面直觀查看所有來自：專題![]()
網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲擴(kuò)容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟?jì)算存儲分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測等場景來自：百科![]()
物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間：2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，物理模型設(shè)計(jì)階段，需要產(chǎn)出： 物理數(shù)據(jù)模型； 物理模型命名規(guī)范； 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說明書； 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????來自：百科![]()
策 優(yōu)勢 有效管理醫(yī)療資源 實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度（如醫(yī)院、科室、醫(yī)生、病人等）進(jìn)行多維度的匯總和分析，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，從而對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營進(jìn)行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控來自：專題![]()
針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和回歸分析等預(yù)測推理方法，來自：百科![]()
四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同，模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu)： 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型，一致體驗(yàn)，去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK，邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯，增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問題： 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型，達(dá)到去ETL化的效果，可能需要較長時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認(rèn)證，是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。來自：專題![]()
的要求，不斷進(jìn)行組織模型數(shù)字化的探索，最新的 V5 8.0 版本在多維組織支持業(yè)務(wù)組織、項(xiàng)目組織，以及行政組織和中國特色的黨的政治建設(shè)的組織支撐的基礎(chǔ)上，推出了對于各類業(yè)務(wù)場景應(yīng)用和工作場景應(yīng)用支撐的組織主數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)了單位、部門、崗位和人員的主數(shù)據(jù)框架，繼續(xù)強(qiáng)化致遠(yuǎn)互聯(lián)以組織來自：云商店
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