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  • 多個(gè)數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享 共享云硬盤是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn),多個(gè)云服務(wù)器可同時(shí)訪問一個(gè)云硬盤,主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場景 共享云硬盤是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備,
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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  • 多個(gè)數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 在這個(gè)平臺(tái)上找到相應(yīng)的解決方案。 該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)建模功能非常強(qiáng)大,支持多種主流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等。同時(shí),它還支持跨庫、跨數(shù)據(jù)源連接,可以建立時(shí)間、區(qū)域、字段層次,并支持自定義字段和過濾器。權(quán)限控制方面,它支持列級(jí)別和行級(jí)別的
    來自:專題
    RDS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到 DLI 。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ),與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下兩種。
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  • 多個(gè)數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 性云服務(wù)器之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理和應(yīng)用的模式、場景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)
    來自:專題
    【云小課】EI第26課 MRS 基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 時(shí)間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query
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    Loader是實(shí)現(xiàn)MRS與外部數(shù)據(jù)源如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SFTP服務(wù)器、FTP服務(wù)器之間交換數(shù)據(jù)和文件的ETL工具,支持將數(shù)據(jù)或文件從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)導(dǎo)入到MRS系統(tǒng)中。 使用Loader導(dǎo)出數(shù)據(jù) 指導(dǎo)用戶通過在Loader界面將數(shù)據(jù)從MRS導(dǎo)出到外部的數(shù)據(jù)源。 MRS精選文章推薦
    來自:專題
    可視化 數(shù)據(jù)管理 能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái),加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫DWS、 云搜索服務(wù) CSS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、以及智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)等關(guān)鍵能力,具有極速、敏捷智能、全場景、全棧高性價(jià)比等優(yōu)勢,消除客戶使
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    實(shí)時(shí):全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖,供數(shù)時(shí)效從T+1走向T+0 邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉協(xié)同提效50倍 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致
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    sandra,關(guān)系數(shù)據(jù)庫甚至專有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。一個(gè)Presto查詢可以組合不同數(shù)據(jù)源,執(zhí)行跨數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)分析。 圖1 Presto架構(gòu) Presto分布式地運(yùn)行在一個(gè)集群中,包含一個(gè)Coordinator和多個(gè)Worker進(jìn)程,查詢從客戶端(例如CLI)提交到Coordinator,
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    2、Grafana支持許多不同的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)源)存儲(chǔ)后端。每個(gè)數(shù)據(jù)源都有一個(gè)特定查詢編輯器。官方支持以下數(shù)據(jù)源:Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。每個(gè)數(shù)據(jù)源的查詢語言和功能明顯不同。你可以將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)組合到一
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    據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)算使用。同時(shí)支持把多個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉庫一般來說采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)的面向事
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    專屬計(jì)算集群的功能 專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享,性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部
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    如何通過云連接建立區(qū)域賬號(hào)VPC互通 云連接建立區(qū)域賬號(hào)VPC互通指導(dǎo) 云連接建立區(qū)域賬號(hào)VPC互通指導(dǎo) 快速了解云連接服務(wù)在不同應(yīng)用場景中的操作流程。 同區(qū)域同賬號(hào)VPC互通 當(dāng)同區(qū)域同帳號(hào)內(nèi)的VPC進(jìn)行通信時(shí),需要先創(chuàng)建一個(gè)云連接實(shí)例,然后在創(chuàng)建的云連接實(shí)例中加載需要互通的VPC實(shí)例。操作指導(dǎo)請參考此鏈接
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    RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 MySQL建立數(shù)據(jù)庫 MySQL建立數(shù)據(jù)庫 安全 安全 故障恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫 RDS會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期(1~732天)保存數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備份。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制
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    數(shù)據(jù)建模:支持Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等全部主流數(shù)據(jù)庫,Hadoop,日志文件,NoSQL等多種數(shù)據(jù)源,可以跨庫、跨數(shù)據(jù)源連接,支持建立時(shí)間、區(qū)域、字段層次,支持自定義字段,支持過濾器,支持物化,這些功能可以幫助企業(yè)更好地理解和利用自己的數(shù)據(jù)。2. 權(quán)限控
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    數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。
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    移上云,減少遷移工作量;批流一體架構(gòu),一份資源支持多種計(jì)算類型 跨源分析:支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)無需搬遷,即可實(shí)現(xiàn)對云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶:支持對計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租
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