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- 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理解與思考 內(nèi)容精選 換一換
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匯報(bào)結(jié)束后，針對(duì)點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)和反饋，可以直接記錄在匯報(bào)文檔頂部，從而為后續(xù)的工作指明方向。 匯報(bào)作為年度總結(jié)的展示環(huán)節(jié)，也是集中溝通環(huán)節(jié)，它的要點(diǎn)應(yīng)該是高效的信息傳達(dá)與交換。通過(guò)石墨文檔，配合創(chuàng)新的會(huì)議模式，匯報(bào)環(huán)節(jié)可謂是流暢又絲滑。 04 文件不沉淀，價(jià)值減一半 匯報(bào)不應(yīng)該是年度總結(jié)的最終環(huán)節(jié)，文件歸檔后才是有始有終。來(lái)自：云商店安全可靠的在線(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶(hù)本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢(xún)性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科
- 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理解與思考 相關(guān)內(nèi)容
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方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)可。多年來(lái)，數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用，堅(jiān)持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái)，并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)各種自有品牌的專(zhuān)業(yè)軟件。目前，數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開(kāi)放、共享、對(duì)等、協(xié)作的工業(yè)軟件生態(tài)。 未來(lái)，數(shù)碼來(lái)自：云商店戶(hù)收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲就稱(chēng)為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來(lái)設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候，不要設(shè)置過(guò)長(zhǎng)的思考時(shí)間，以最壞的情況下對(duì)服務(wù)器施壓。 如果需要配置，請(qǐng)啟用“思考時(shí)間”，設(shè)置執(zhí)行下一個(gè)動(dòng)作之間停留的持續(xù)時(shí)間，例如：1000毫秒。來(lái)自：專(zhuān)題
- 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理解與思考 更多內(nèi)容
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、彈性文件服務(wù)、云備份 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理到管理整個(gè)生命周期。如何針對(duì)不同場(chǎng)景靈活選來(lái)自：專(zhuān)題![]()
0白皮書(shū)》 在線(xiàn)速度的加劇，市場(chǎng)的不確定性加劇，企業(yè)越來(lái)越應(yīng)接不暇和應(yīng)變乏力。如何在不確定的環(huán)境中抓住機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)？如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)適應(yīng)不斷變革的商業(yè)格局……成為企業(yè)亟待思考的問(wèn)題。 北京大學(xué)王寬誠(chéng)教授、EMBA 商學(xué)院院長(zhǎng)陳春花教授從 1992 年開(kāi)始跟蹤五家中國(guó)最優(yōu)秀的企業(yè)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)來(lái)自：云商店![]()
玥 華為云Astro可視化大屏開(kāi)發(fā)者 周健最滿(mǎn)意的作品——華為云Astro低代碼平臺(tái)，對(duì)外展現(xiàn)出的靈活響應(yīng)與務(wù)實(shí)革新，再一次證實(shí)人類(lèi)對(duì)極限的探索從未停息。比起進(jìn)行數(shù)量巨大的投入，新應(yīng)用建設(shè)開(kāi)始重新審視開(kāi)發(fā)的意義，把科技落地到每個(gè)人的日常能力范疇內(nèi)，生活正由這些底層轉(zhuǎn)型推動(dòng)著。 通來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，性?xún)r(jià)比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????來(lái)自：百科![]()
后的“痛點(diǎn)”和問(wèn)題?？蛻?hù)的需求紛繁復(fù)雜，有顯性的，有隱性的，福特汽車(chē)公司的創(chuàng)始人就曾經(jīng)說(shuō)過(guò)“如果我問(wèn)人們想要什么，他們只會(huì)說(shuō)一匹更快的馬”，如果這樣去理解客戶(hù)需求，那么就永不會(huì)有汽車(chē)出現(xiàn)。 客戶(hù)的真實(shí)需求就像浮在海面上的冰山一樣，除了露出水面的20%的顯性需求，還有隱藏在水面以下來(lái)自：百科![]()
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶(hù)理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用來(lái)自：百科![]()
5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí)，包括基本的 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用的函數(shù)、操作符和查詢(xún)語(yǔ)句，用戶(hù)自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容，包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢(xún)的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句，包括查詢(xún)數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象，控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪(fǎng)問(wèn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句，包來(lái)自：專(zhuān)題![]()
條演進(jìn)線(xiàn)的交匯點(diǎn)：架構(gòu)模式的演進(jìn)，讓開(kāi)發(fā)者不需要關(guān)注底層資源，獲取更高的彈性；開(kāi)發(fā)模式的演進(jìn)，通過(guò)FunctionGraph，將代碼上傳到平臺(tái)上，應(yīng)用即可快速運(yùn)行；計(jì)算模式的演進(jìn)，讓開(kāi)發(fā)者做到服務(wù)器無(wú)感知。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph是Serverless的首要產(chǎn)品來(lái)自：百科![]()
天然開(kāi)放的IT與天然封閉的OT、不同技術(shù)生態(tài)的應(yīng)用與服務(wù)？基礎(chǔ)核心是要建立開(kāi)放的、可生長(zhǎng)的廣泛聯(lián)接的“信息樞紐”基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)模塊化+快速組裝集成賦予企業(yè)每個(gè)人構(gòu)建數(shù)字化能力的工具和手段。 ROMA以聯(lián)接的視角構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字化“信息樞紐”，以非破壞性協(xié)同架構(gòu)，保護(hù)存量資來(lái)自：百科![]()
了解DevSecOps理論、方法、實(shí)踐；理解DevSecOps在軟件生命周期管理的重要意義；掌握研發(fā)過(guò)程中安全策略與工具的基本分類(lèi)；理解安全編碼檢查、 漏洞掃描 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程管理的重要意義；學(xué)會(huì)如何應(yīng)用安全編碼檢查、漏洞掃描工作保持產(chǎn)品項(xiàng)目整體安全性。 課程大綱 1. DevSecOps的概念與案例 2. 安全策略與工具來(lái)自：百科![]()
P/WEBSOCKET/HTTP-FLV等協(xié)議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測(cè)試的服務(wù)。服務(wù)支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶(hù)的業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景，可以很好的支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試，測(cè)試完成后會(huì)為您提供專(zhuān)業(yè)的測(cè)試報(bào)告呈現(xiàn)您的服務(wù)質(zhì)量。 性能測(cè)試CodeArts PerfTes來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化的手段以人類(lèi)便于理解的圖表形式，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門(mén)檻，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無(wú)憂(yōu) 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理，從專(zhuān)業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維來(lái)自：專(zhuān)題![]()
持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成 持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成 時(shí)間：2020-12-11 09:43:52 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對(duì)持續(xù)開(kāi)發(fā)和集成在軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，討論了應(yīng)用持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成時(shí)可以采用的輔助工具及相應(yīng)的使用方來(lái)自：百科![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿(mǎn)足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶(hù)痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科![]()
有很多工具包的。 還有代碼的復(fù)用性，C和Python它們可以依照程序員的技能來(lái)提高代碼的復(fù)用性，而shell作為一個(gè)腳本語(yǔ)言，主要是用于運(yùn)維方面，所以它代碼的復(fù)用性相較于C和Python而言會(huì)低一些?？梢浦残院痛a的復(fù)用性上是很相似的，C語(yǔ)言它可以去進(jìn)行一些系統(tǒng)內(nèi)核的編寫(xiě)，而Python和shell是不支持的。來(lái)自：百科
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