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  • 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage） 什么是應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage） 時(shí)間：2020-09-18 09:27:00 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage）是一個(gè)應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺(tái)，可以幫助企業(yè)簡(jiǎn)化部署、監(jiān)控、
    來(lái)自：百科
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    來(lái)自：專題
    題分析；縱向?qū)崿F(xiàn)市、縣區(qū)、學(xué)校三級(jí)數(shù)據(jù)的上傳下達(dá)，進(jìn)一步現(xiàn)實(shí)教育決策輔助；橫向?qū)崿F(xiàn)與政務(wù)網(wǎng)之間數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交換與服務(wù)流程重組，將教育服務(wù)最終納入全市惠民工程體系中去。 第五：建設(shè)互動(dòng)課堂和電子班牌應(yīng)用試點(diǎn)示范，提升校園整體信息化素質(zhì)和整體形象。 云市場(chǎng)商品 拓維智慧教育云平臺(tái) 基于華為云，緊密教育信息化2
    來(lái)自：云商店
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 第2章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移方案設(shè)計(jì) 云遷移方案設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT時(shí)代，要實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)的落地，需要多元新架構(gòu)。體現(xiàn)在多樣算力，多形粒度，多維加速和多級(jí)調(diào)度。為什么呢，因?yàn)樾袠I(yè)越來(lái)越豐富、數(shù)據(jù)量越來(lái)越大、業(yè)務(wù)種類越來(lái)越多，這些都催
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。
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    First”理念，支持開發(fā)者高效實(shí)現(xiàn) API 設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、托管、運(yùn)維、變現(xiàn)的一站式體驗(yàn)。提供Swagger原生編輯與可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API文檔設(shè)計(jì)模式，助力開發(fā)者零成本上手API設(shè)計(jì)。 最新文章 API戰(zhàn)略成熟度 華為云CodeArts API實(shí)用體驗(yàn)入門篇：API開發(fā)的必備神器 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控
    來(lái)自：百科
    源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。 華為云
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    ，實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有 CDN 節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問(wèn)延遲，提高了用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性，解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 CDN加速 的本質(zhì)是緩存加速，將資源緩存到CDN節(jié)點(diǎn)，讓用戶就近訪問(wèn)到所需內(nèi)容。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法 3
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage 華為云應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage 時(shí)間：2021-04-26 16:28:29 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 華為云應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage提供應(yīng)用全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷Dev
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    堵路由，提高訪問(wèn)成功率，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。 動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容混合加速優(yōu)勢(shì) 動(dòng)靜態(tài)分離 融合動(dòng)態(tài)加速與靜態(tài)緩存技術(shù)，動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容自動(dòng)分離加速 智能路由 智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路 多線回源 自動(dòng)識(shí)別單線源站
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    全站加速、點(diǎn)播加速、直播加速、下載加速與一身。全站加速是融合了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)加速的網(wǎng)站加速解決方案，能有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度，避開網(wǎng)絡(luò)擁堵路由，提高訪問(wèn)成功率，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。 全站加速動(dòng)態(tài)加速技術(shù)主要針對(duì)動(dòng)態(tài)交互的內(nèi)容網(wǎng)站設(shè)計(jì)，通過(guò)路由優(yōu)化、傳輸優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等私
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    公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
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