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- 大數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層 內(nèi)容精選 換一換
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工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科安全第9課： DSC 之數(shù)據(jù)水印，防止數(shù)據(jù)被盜用 云小課 | 安全第9課：DSC之數(shù)據(jù)水印，防止數(shù)據(jù)被盜用 時(shí)間：2021-07-08 11:31:58 關(guān)鍵詞：華為云 數(shù)據(jù)安全中心 數(shù)據(jù)水印 版權(quán)保護(hù) 追蹤溯源 數(shù)據(jù)水印是將特定的信息嵌入到數(shù)據(jù)載體（數(shù)據(jù)庫(kù)、圖片、文檔等）中，在數(shù)據(jù)的使用過(guò)程來(lái)自：百科
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、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層，結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件，進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問(wèn)題，面向業(yè)務(wù)靈活建模，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack FusionInsight MRS ，云原生 數(shù)據(jù)湖 讓數(shù)據(jù)走上“高速”路來(lái)自：百科快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類(lèi)數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。來(lái)自：百科
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具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科![]()
會(huì)將數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)加密 行級(jí)訪問(wèn)控制 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別，控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別，控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)就采用一種很簡(jiǎn)單的單機(jī)服務(wù)，在一臺(tái)專(zhuān)用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說(shuō)道了IoT的有線通信技術(shù)，本文我們來(lái)介紹IoT常見(jiàn)的無(wú)線通信技術(shù)，其中無(wú)線的技術(shù)又可以被細(xì)分來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可信之選 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可信之選 時(shí)間：2023-11-02 11:37:15 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，以其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和卓越的性能，正在為世界提供一個(gè)更優(yōu)選擇。作為一種全棧自研、技術(shù)領(lǐng)先來(lái)自：百科![]()
業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類(lèi)數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。來(lái)自：百科![]()
在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景，大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 在多維分析場(chǎng)景，ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬表實(shí)時(shí)OLAP，單表支持1萬(wàn)多列，萬(wàn)億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面，專(zhuān)業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)IoTDB提供“專(zhuān)、快、易、穩(wěn)、省”能力，壓縮比相較傳統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮比高達(dá)20多倍。來(lái)自：百科![]()
GaussDB華為版本 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。企業(yè)級(jí)特性，智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性，有效提升客戶開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率，是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。帶你了解GaussDB版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE基本概念之張量 TBE基本概念之張量 時(shí)間：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時(shí)間：2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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移，無(wú)縫融合，是企業(yè)上云的不二之選。解決方案詳細(xì)介紹請(qǐng)參考華為云KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案介紹。 當(dāng)前企業(yè)在遷移上云的過(guò)程中，存在本地數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)規(guī)劃復(fù)雜、網(wǎng)段重疊的問(wèn)題，阻礙著企業(yè)的上云之路。針對(duì)這一痛點(diǎn)，華為云KYON之私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)幫您解決。 華為云KYON獨(dú)創(chuàng)私網(wǎng)NAT來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OA 安裝之系統(tǒng)環(huán)境檢查 OA 安裝之系統(tǒng)環(huán)境檢查 時(shí)間：2021-05-25 11:05:05 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 移動(dòng)OA辦公 使用指南 商品鏈接：心通達(dá)OA網(wǎng)絡(luò)智能辦公系統(tǒng) ；服務(wù)商: 北京高速波軟件有限公司 安裝OA系統(tǒng)需要怎么檢查系統(tǒng)環(huán)境？本文為您介紹。來(lái)自：云商店![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MRS”），采用“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè)，加速現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖特點(diǎn) FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶在一個(gè)Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)“三湖一集市”，滿足您建設(shè)數(shù)據(jù)湖過(guò)程中快速構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)，持續(xù)演進(jìn)的需求 技術(shù)領(lǐng)先來(lái)自：百科
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