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- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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· 數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8字符集，避免由于字符集的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生亂碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)行以?xún)?nèi)?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。來(lái)自：專(zhuān)題實(shí)例的過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。 本節(jié)將介紹在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例的過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。來(lái)自：專(zhuān)題
- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 RDS的日常維護(hù)和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利來(lái)自：專(zhuān)題切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能，又具備開(kāi)源低成本效益。 如何購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB實(shí)例 TaurusDB支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力的TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 TaurusDB內(nèi)核版本說(shuō)明 介紹云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB的內(nèi)核版本更新說(shuō)明。來(lái)自：專(zhuān)題
- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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算機(jī)，移動(dòng)設(shè)備或?yàn)g覽器從任何地方訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，這可以減少整體資源的使用。 缺點(diǎn)： 隱私和安全性問(wèn)題：在云計(jì)算中，值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的。網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)產(chǎn)生了一系列問(wèn)題，例如我們經(jīng)常聽(tīng)到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問(wèn)題。因此，如果您選擇云服務(wù)提供來(lái)自：百科![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)來(lái)自：百科![]()
在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見(jiàn)鏈接。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)用場(chǎng)景 讀寫(xiě)分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例，用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最來(lái)自：百科![]()
b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)可以跨可用區(qū)使用嗎？ 流程指引:背景信息 流程指引:通過(guò)Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:背景信息 如何對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫(kù)和非華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)？ 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
GaussDB操作手冊(cè)_云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaussdb快速入門(mén)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自：百科![]()
布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)？ 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端工具包括 DAS 、gsql和應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通過(guò)華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)（Data來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式存儲(chǔ)分別做3副本復(fù)制導(dǎo)致總共9副本的冗余問(wèn)題，能夠顯著降低存儲(chǔ)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫(xiě)入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢(xún)和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到新的GaussDB實(shí)例中。 了解詳情 通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)到已存在的GaussDB實(shí)例中 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到已存在的GaussDB實(shí)例中。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的 彈性云服務(wù)器 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性，在使用RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 服務(wù)韌性 RDS for MySQL使用EVS作為存放數(shù)據(jù)的云盤(pán)，本身具有三副本的冗余，提供9個(gè)9的數(shù)據(jù)持久性，還通過(guò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
出所有數(shù)據(jù)庫(kù)的全量信息，包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息?？筛鶕?jù)需要自定義導(dǎo)出如下信息： · 導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫(kù)全量信息，包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息（包含角色和表空間信息）。 · 使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群，擁有相同數(shù)據(jù)庫(kù)和公共全局對(duì)象，且?guī)熘袛?shù)據(jù)也與當(dāng)前各庫(kù)相同。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
列支持的引擎類(lèi)型和實(shí)例規(guī)格不同，請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 單機(jī)實(shí)例：采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性?xún)r(jià)比。 主備實(shí)例：采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的彈性云服務(wù)器和GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性，在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) GaussDB通過(guò)多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段和特性，保障存儲(chǔ)在GaussDB中的數(shù)據(jù)安全可靠。 多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段來(lái)自：專(zhuān)題
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