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數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)（Recommender來自：專題tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設計方式，對有時間特點的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口支持存儲三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無丟失風險 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB C來自：專題
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EAL4+級別認證 2022年10月：華為官網(wǎng) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 黑科技 云數(shù)據(jù)庫GaussDB黑科技 七大關鍵技術，承載金融級核心系統(tǒng) 七大關鍵技術，承載金融級核心系統(tǒng) 第一是分布式執(zhí)行框架 業(yè)務應用下發(fā)SQL給Coordinator，SQL可以包含對數(shù)據(jù)的增（insert）、刪（dele來自：專題EAL4+級別認證 2022年10月：華為官網(wǎng) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB黑科技 云數(shù)據(jù)庫GaussDB黑科技 七大關鍵技術，承載金融級核心系統(tǒng) 七大關鍵技術，承載金融級核心系統(tǒng) 第一是分布式執(zhí)行框架 業(yè)務應用下發(fā)SQL給Coordinator，SQL可以包含對數(shù)據(jù)的增（insert）、刪（dele來自：專題
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openGauss集中式版本內(nèi)核全開源 openGauss集中式版本內(nèi)核全開源 時間：2021-06-16 17:16:47 數(shù)據(jù)庫 openGauss的發(fā)展經(jīng)歷了內(nèi)部自用孵化階段 -> 聯(lián)創(chuàng)產(chǎn)品化階段 ->openGauss集中式版本開源 這3個階段。華為數(shù)據(jù)庫領域十年磨一劍， openGauss集中式版本內(nèi)核全開源。來自：百科![]()
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的單獨一家公司。我們將根據(jù)客戶的需求進行項目實施，確保系統(tǒng)能夠完全滿足企業(yè)的管理需求。 作為浙江云谷數(shù)據(jù)有限公司的產(chǎn)品，云谷智能制造執(zhí)行系統(tǒng)MES配套服務是我們專注于數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)傳輸、超級計算、物聯(lián)通信、網(wǎng)絡安全、智慧園區(qū)和未來社區(qū)建設運營等數(shù)字經(jīng)濟領域的創(chuàng)新企業(yè)。我們擁有強大來自：專題![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構建業(yè)務大屏。來自：專題![]()
GaussDB是華為公司自主研發(fā)的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。是同時支持x86和Kunpeng硬件架構的全自研企業(yè)級數(shù)據(jù)庫，基于創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，提供高并發(fā)事務實時處理能力、金融級高可用能力，可以用于支撐金融、政府、電信、大企業(yè)等行業(yè)核心關鍵系統(tǒng)。 當前GaussDB支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 關系型數(shù)據(jù)庫 華為云關系型數(shù)據(jù)庫（Relational來自：百科![]()
使用 DLI 進行電商BI報表分析 電商實時業(yè)務數(shù)據(jù)分析 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標，從而在顯示大屏上實時展示相關數(shù)據(jù)，及時了解數(shù)據(jù)變化，調(diào)整營銷策略。 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標，從而在顯示大屏上實時展示相關數(shù)據(jù)，及時了解數(shù)據(jù)變化，調(diào)整營銷策略。來自：專題![]()
簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。來自：專題![]()
u、Debian等鏡像下載服務。 產(chǎn)品優(yōu)勢 內(nèi)容更全：為用戶提供包括maven、npm、centos等70+開源組件鏡像，覆蓋7大主流開發(fā)語言，20+開源os，40+開源工具 高速下載：通過國外代理站點高速同步海外鏡像源，并為注冊用戶提供全站 CDN加速 官方可信：與maven中央來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 時間：2021-05-28 10:11:22 鯤鵬 云計算 鯤鵬計算支持開源OpenStack+KVM云平臺。其中， OpenStack是云管理平臺，支持OpenStack來自：百科![]()
自主創(chuàng)新緩存更快更強 最新文章 Redis修改開源協(xié)議：新版Redis不再“開源”，對使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 什么是華為云關系型數(shù)據(jù)庫 開源Redis與D CS Redis的不同 Redis來自：百科![]()
計算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關系型數(shù)據(jù)導入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapRe來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
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5、監(jiān)控系統(tǒng) 6、大寬表，單表聚合查詢 1、網(wǎng)絡/APP流量分析 2、用戶行為記錄分析 3、人群預估、人群畫像 4、商業(yè)智能（BI） 5、監(jiān)控系統(tǒng) 6、大寬表，單表聚合查詢 不適用場景 1、OLTP 2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、非結構化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢來自：專題![]()
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華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
二進制成分分析的開源軟件風險如何分析？ 二進制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風險檢測，會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件，識別包中文件包含的開源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風險。用戶掃描完成后，建議按照以下步驟進行分析排查： 開源軟件分析，分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準確。來自：專題
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