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- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)治理 內(nèi)容精選 換一換
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在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景，大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 在多維分析場(chǎng)景，ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬表實(shí)時(shí)OLAP，單表支持1萬(wàn)多列，萬(wàn)億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面，專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力，壓縮比相較傳統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮比高達(dá)20多倍。來自：百科云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級(jí)，來自：百科
- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)治理 相關(guān)內(nèi)容
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部署 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 可方便、實(shí)時(shí)地監(jiān)控專屬分布式存儲(chǔ)的云硬盤讀寫速率及吞吐信息 可方便、實(shí)時(shí)地監(jiān)控專屬分布式存儲(chǔ)的云硬盤讀寫速率及吞吐信息 告警規(guī)則 告警規(guī)則 自定義告警規(guī)則，后臺(tái)自動(dòng)提醒 自定義告警規(guī)則，后臺(tái)自動(dòng)提醒 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享 共享云硬盤是一種支持多個(gè)云來自：專題Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成，榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)” 為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等AI技術(shù)來自：百科
- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)治理 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自：專題![]()
來自：專題![]()
MRS”），采用“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè)，加速現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖特點(diǎn) FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶在一個(gè)Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)“三湖一集市”，滿足您建設(shè)數(shù)據(jù)湖過程中快速構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)，持續(xù)演進(jìn)的需求 技術(shù)領(lǐng)先來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化建設(shè)成本高、投入大、不可靠？Web及移動(dòng)App上云怎么選？ 數(shù)字化建設(shè)成本高、投入大、不可靠？Web及移動(dòng)App上云怎么選？ 時(shí)間：2023-11-06 11:29:05 在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)很多客戶都有網(wǎng)站上云、OA上云、ERP上云、網(wǎng)站高來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說道了IoT的有線通信技術(shù)，本文我們來介紹IoT常見的無(wú)線通信技術(shù)，其中無(wú)線的技術(shù)又可以被細(xì)分來自：百科![]()
版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊，適用于在客戶數(shù)據(jù)完善高可用的前提下構(gòu)建應(yīng)用，能夠滿足 數(shù)據(jù)治理 類的應(yīng)用需求。啟航版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊，適用于依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理，需要提供從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)來自：專題![]()
圖1游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場(chǎng)新的競(jìng)爭(zhēng)壓力及出行服務(wù)不斷變革，車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺(tái)和車機(jī)OS，將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車場(chǎng)景打通，完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗(yàn)，增加車企競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)銷量增長(zhǎng)。例如：通過對(duì)車輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)（電池來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過的工作指標(biāo)。來自：云商店![]()
Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計(jì)，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度，為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。來自：專題![]()
》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì)，其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理，數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差，數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡，從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。 華為云S來自：百科![]()
行權(quán)限控制，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。3. 分析報(bào)表：該產(chǎn)品支持多種展現(xiàn)形式，如柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、詞云等，支持地圖顯示，可以生成普通表、交叉表、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表，支持篩選器和交互式分析，方便用戶進(jìn)行多維分析和定制化報(bào)表。4. 使用說明及幫助：產(chǎn)品提供詳細(xì)的使用說明和幫助來自：專題![]()
云 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù)_非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用_NoSQL 主機(jī)安全_網(wǎng)站安全_網(wǎng)頁(yè)防篡改 查看更多 收起來自：專題![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)加密服務(wù)創(chuàng)建及導(dǎo)入密鑰對(duì)操作視頻教程 數(shù)據(jù)加密服務(wù)創(chuàng)建及導(dǎo)入密鑰對(duì)操作視頻教程 時(shí)間：2020-11-02 10:31:29 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)加密服務(wù)中，創(chuàng)建及導(dǎo)入密鑰對(duì)的操作視頻教程： 場(chǎng)景描述： 通過管理控制臺(tái)創(chuàng)建的密鑰對(duì)，公鑰自動(dòng)保存在華來自：百科![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類通用問題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科![]()
血緣信息及影響分析。 在數(shù)據(jù)地圖中，可通過關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持模糊搜索，快速檢索，定位數(shù)據(jù)。 使用數(shù)據(jù)地圖根據(jù)表名直接查看表詳情，快速查閱明細(xì)信息，掌握使用規(guī)則。獲得數(shù)據(jù)詳細(xì)信息后，可添加額外描述。 通過數(shù)據(jù)地圖的血緣分析可以查看每個(gè)數(shù)據(jù)表的來源、去向，并查看每個(gè)表及字段的加工邏輯。來自：百科
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