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  • 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • LibrA企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù),包括: 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)期望目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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  • 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過與數(shù)碼大方合作能規(guī)范解決產(chǎn)品數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一化,產(chǎn)品數(shù)據(jù)交換、傳遞管理以及數(shù)據(jù)信息安全等問題。 數(shù)碼大方西北事業(yè)部總經(jīng)理王艷感謝蘭州宏對信息化項(xiàng)目的重視支持,并表示將以強(qiáng)有力項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、充分調(diào)研溝通、務(wù)實(shí)工作部署,服務(wù)好本次項(xiàng)目。此次蘭州宏CAXA PL
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    級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫對象;了解數(shù)據(jù)庫對象設(shè)計(jì)原則;描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);區(qū)分各模塊日志內(nèi)容;掌握事務(wù)基本概念管理框架;列舉事務(wù)隔離級別,鎖的種類,事務(wù)相關(guān)的日志有哪些。
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  • 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和優(yōu)化 更多內(nèi)容
  • gs_dump支持導(dǎo)出單個(gè)數(shù)據(jù)庫或其內(nèi)對象,而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫或各庫公共全局對象。 通過導(dǎo)入工具將導(dǎo)出數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要數(shù)據(jù)庫,可以完成數(shù)據(jù)庫信息遷移。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 使用gs_restore導(dǎo)入數(shù)據(jù) sql/tmp/tar文件格式 在數(shù)據(jù)庫遷移場景
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    【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立Postgr
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    BYNET:在PEAMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫,與磁盤進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫,支持
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無條件目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過大而失?。?合理制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性事情。目標(biāo)過高過大,會(huì)導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過小又無法讓客戶接受;
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    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見性能優(yōu)化工作場景有哪些 常見性能優(yōu)化工作場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作一些場景: 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運(yùn)行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);
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    GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    、精準(zhǔn)推薦等場景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果問題。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    了解維度模型:掌握維度表事實(shí)表概念設(shè)計(jì)方法 3.掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應(yīng)用,了解并初步掌握維度模型建設(shè)過程步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫維度模型方面的優(yōu)勢:掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模
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    開放(Open): 端到端開源:從需求收集、提交、架構(gòu)變更到代碼,均開源 盡最大可能重用已有開源項(xiàng)目 靈活(Flexible): 不使用任何不可替代私有/商業(yè)組件 大量使用插件化方式進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 可擴(kuò)展(Scalable): 由多個(gè)相互獨(dú)立項(xiàng)目組成 每個(gè)項(xiàng)目包含多個(gè)獨(dú)立服務(wù)組件
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    OS、應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫(單節(jié)點(diǎn)),無須重新部署配置應(yīng)用; 遷移過程無須中斷業(yè)務(wù),只需在最后一次同步業(yè)務(wù)割接時(shí)短暫停止業(yè)務(wù); 遷移后目的端服務(wù)器應(yīng)用、數(shù)據(jù)與源端服務(wù)器(遷移時(shí)刻前)高度一致,避免手動(dòng)操作造成遺漏錯(cuò)誤。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)
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    云知識(shí) ERP備份上云方案架構(gòu)設(shè)計(jì) ERP備份上云方案架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-03-25 14:35:30 ERP系統(tǒng) 上云方案實(shí)施 ERP系統(tǒng)是企業(yè)最重要系統(tǒng)之一,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)發(fā)展,ERP正演變成為企業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施,傳統(tǒng)ERP向云端轉(zhuǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)比較常用方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中間件上云趨勢; 熟悉華為云各類數(shù)據(jù)庫服務(wù)產(chǎn)品使用; 掌握云上數(shù)據(jù)庫使用、管理方式方法。 課程大綱 第1章 華為云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云
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    數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶要求響應(yīng)時(shí)間以及處理方式等等。把用戶業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說明,定義要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能點(diǎn)。 3. 了解并記錄用戶在安全性完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對數(shù)據(jù)使用操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制等需求的描述。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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