- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:云商店組件化拖拽式編排,輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域來自:專題
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
-
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kaf來自:專題在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景,大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 在多維分析場(chǎng)景,ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬表實(shí)時(shí)OLAP,單表支持1萬多列,萬億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面,專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力,壓縮比相較傳統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達(dá)20多倍。來自:百科
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
-
。 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供企業(yè)級(jí)的元數(shù)據(jù)管理,厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測(cè)試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。來自:百科設(shè)備接入平臺(tái)。 協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)一般由三部分組成: 第三方協(xié)議接入。完成第三方協(xié)議的解析,鑒權(quán)。 協(xié)議轉(zhuǎn)換。負(fù)責(zé)完成第三方協(xié)議數(shù)據(jù)和平臺(tái)格式數(shù)據(jù)的互相轉(zhuǎn)換。 上行:把第三方協(xié)議數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成平臺(tái)格式數(shù)據(jù),并調(diào)用設(shè)備SDK接口進(jìn)行上報(bào)。 下行:收到平臺(tái)下行數(shù)據(jù)時(shí),轉(zhuǎn)換為第三方協(xié)議數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給第三方協(xié)議設(shè)備。來自:百科模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。來自:百科云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-09 09:40:11 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)來自:百科》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。 華為云S來自:百科業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。來自:百科??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自:百科華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 坐席如何響應(yīng)遠(yuǎn)程舉手、SOS求助? 如何實(shí)現(xiàn)播放秒開? 如何實(shí)現(xiàn)對(duì)上傳音視頻進(jìn)行先審后發(fā)? 安裝XR Linker插件:操作場(chǎng)景 SDK概述 產(chǎn)品基本概念來自:云商店安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫分離 DDM實(shí)現(xiàn)讀寫分離 時(shí)間:2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己控制讀寫分離: 1. 在客戶端中配置所有DB信息,并實(shí)現(xiàn)讀寫分離; 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用; 3. DB故障需要修改應(yīng)用,運(yùn)維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。來自:百科
- 一文說透?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫 VS 數(shù)據(jù)倉庫
- 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái) ‖ 你分清了嗎?
- 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念和區(qū)別
- 【大總結(jié)1】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)算法總結(jié)
- 面試!什么是數(shù)據(jù)倉庫?
- 數(shù)據(jù)倉庫入門淺談
- 臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫規(guī)范設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)倉庫(01)什么是數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)倉有什么特點(diǎn)
- 《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建:架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》—— 1.2 構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 表格存儲(chǔ)服務(wù)
- 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 湖倉構(gòu)建
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 政企自服務(wù)管理 ESM
- ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)