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  • 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中臺 內(nèi)容精選 換一換
  • ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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  • 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中臺 相關(guān)內(nèi)容
  • 課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫維度模型的基本知識建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表事實表的概念設(shè)計方法
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    goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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  • 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中臺 更多內(nèi)容
  • ????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性應(yīng)用場景,并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????????
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    華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 時間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)分析。然而,在
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    量同步的任務(wù),您可單擊任務(wù)名稱,在“同步進度”頁簽下,查看增量同步同步時延,當時延為0s時,說明源數(shù)據(jù)目標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實時同步的。您也可以使用“同步對比”頁簽進行一致性對比。 圖10 查看時延監(jiān)控 【查看同步對比】為了盡可能減少業(yè)務(wù)的影響業(yè)務(wù)中斷時間,增量同步的任務(wù),
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    Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫實例的備份恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動備份手動備份兩種方式。 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)時序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB
    來自:專題
    云知識 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3;
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型優(yōu)勢對比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型優(yōu)勢對比 時間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例分為如下幾個類型,單機實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比,單機
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    智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    1. 數(shù)據(jù)建模:支持多種主流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Hadoop、日志文件NoSQL等,可以跨庫、跨數(shù)據(jù)源連接。支持建立時間、區(qū)域、字段層次,自定義字段過濾器,方便用戶進行數(shù)據(jù)建模分析。2. 權(quán)限控制:支持列級別行級別的
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    華為云計算 云知識 視頻直播 延遲(時延 delay)抖動的區(qū)別 視頻直播延遲(時延 delay)抖動的區(qū)別 時間:2022-09-15 17:35:14 【視頻服務(wù)最新活動】 在視頻直播技術(shù),延遲抖動是相互關(guān)聯(lián)的兩個概念,但它們并不相同。延遲是網(wǎng)絡(luò)傳輸的一個重要指標,它由四
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    附加請求頭字段,如指定的URIHTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date: 請求的發(fā)生時間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)的GMT時間。 Host: 請求的服務(wù)器信息,從GaussDB(DWS) API的URL獲取。值為hostname
    來自:專題
    門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展決策提供其應(yīng)有的價值。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持100
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    工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、ORNOT,他們的運算結(jié)果有三個值,分別為TRUE、FALSENULL,其中NULL代表未知。他們運算優(yōu)先級順序為:NOT>AND>OR。 運算規(guī)則請參見運算規(guī)則表,表的ab代表邏輯表達式。 a
    來自:專題
    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對
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    法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短,重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市批量聯(lián)機業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實現(xiàn)線性擴展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機業(yè)務(wù)的混合負載,已上線2000集市作業(yè);
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的物理設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的物理設(shè)計 時間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的物理設(shè)計階段是指,在用戶確認的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調(diào)整。面向物理實施過程的
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    在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制購買實例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應(yīng)用場景 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系,見鏈接。
    來自:專題
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